Дипфейк программа для андроид
Неожиданная технологичная находка сразу привела к появлению сотен роликов-фальшивок, где лица актеров, музыкантов и звезд искусственно переносили в фильмы для взрослых или накладывали поверх весьма противоречивых фотографий. Бум Deepfake даже привел к появлению сервисов, вроде Microsoft Video Authenticator, способных находить признаки обмана. Но настолько сильно заглядывать в дебри еще рано: пока не помешает разобраться в том, какие мобильные инструменты способны предоставить доступ к крайне реалистичным фейкам.
Zao (iOS)
Развлекательный сервис Zao лишь частично полагается на искусственный интеллект и нейросети и намного чаще предлагает отсканировать лицо с фотографии, а после перенести результат в заранее подготовленные сценки из фильмов, телевизионных шоу и вирусных роликов, найденных в сети. Дополнительно предусмотрен раздел с GIF-картинками, автоматически переделываемыми под мимику загруженных исходников, и меню «Атлас», предназначенное для виртуальной примерки причесок, одежды, макияжа и иных вещей.
Пока Zao доступен исключительно на iOS и iPadOS, но в будущем разработчики планируют перенести весь функционал и на Android, сохранив текущую систему распространения контента. Речь о ежемесячной подписке за 100-200 рублей (стоимость зависит от региона). Без оформления Premium возможности останутся сильно ограниченными. Но проблема даже не в подписке – цена по большей части символическая – а в переводе: русский язык до сих пор лишь планируется в недалеком будущем и едва ли появится сразу.
Reface (iOS | Android)
Reface позиционируется разработчиками из NEOCORTEXT как графический редактор с элементами искусственного интеллекта и встроенной технологией Face Swap, меняющей лица из исходного кадра в заранее подготовленных сценках. Как и в случае с Zao в меню полноценный набор начинающего экспериментатора: раздел с GIF, парочка альбомов с фотографиями, а вместе с тем и с видеороликами, добавляемыми в виртуальную библиотеку ежедневно.
Трансформировать реальность разработчики разрешают в полуавтоматическом режиме и, не покидая Reface: достаточно загрузить фотографию из «Галереи» или же воспользоваться встроенной камерой для подготовки сэлфи. Второй вариант перспективнее – встроенные алгоритмы быстрее проанализируют лицо, синтезируют контент и приготовятся к приближающемуся сценарию Face Swap. Распространяется Reface по подписке (как и многие конкуренты): без Premium выбор роликов, фотографий и GIF сильно ограничен, из-за чего едва ли появится шанс шокировать друзей и знакомых.
FaceApp (iOS | Android)
Минусы FaceApp связаны с ограничением доступа: контент в 99% случаев распространяется по подписке, достигающей платежей вплоть до 3000 рублей в месяц. И, несмотря на вклад разработчиков в индустрию, рассматривать редактор с позиции совсем уж обязательного инструмента сложно, а потому и цены выглядят не слишком адекватно. Но и платить сразу необязательно – уже давно предусмотрен трехдневный пробный период.
Morphin (iOS | Android)
Сервис Morphin еще находится на стадии закрытого бета-тестирования и еще официально не появился в Google Play и App Store. Но зато разработчики старательно принимают заявки от тестеров, мечтающих раньше всего международного сообщества разобраться с технологией Deepfake, сосредоточенной преимущественно вокруг GIF-контента.
Morphin работает по уже знакомому сценарию замены лиц, но вместо тех же роликов или фотографий, предлагает лишь подготавливать стикеры и анимированные картинки, выбранные из специальных паков, представленных в меню. Обработанный контент в дальнейшем Morphin разрешает выгружать в «Галерею», переносить в мессенджеры и социальные сети, передавать друзьям и всячески продвигать, в очередной раз напоминая миру о технологии Deepfake и подделках вокруг.
Jiggy (iOS | Android)
Редактор Jiggy раньше конкурентов перебрался за пределы технологии Face Swap и кроме замены лиц разрешает экспериментировать еще сильнее: после загрузки исходников у каждого желающего появится шанс анимировать тела! Пара фотографий в полный рост и в результате начнутся виртуальные танцы, прыжки и необычные движения, выбираемые из специального редактора.
Как и в случае с конкурентами Jiggy разрешает свободно делиться результатами (не беспокоясь о водяных знаках) с друзьями в мессенджерах и социальных сетях, подготавливать GIF для публикации в сети, а вместе с тем проводить розыгрыши над всеми, кто попадется под руку. Контента в Jiggy предостаточно, но, как и в случае с конкурентами, новые инструменты (ролики, GIF, и изображения) выдаются сначала обладателям Premium и лишь после добираются до остальных. Некритично, но порой агитация подписки слишком уж навязчивая. Зато рекламы предельно мало.
Celebrity Face Morph (Android)
Эксклюзив для Android, предназначенный для поверхностного, хотя и любопытного редактирования исходных фотографий с помощью технологии Face Swap. Сценарии Deepfake в Celebrity Face Morph реализованы лишь частично: разработчики из Z Mobile Apps не разрешают глобально переносить исходники на те же видеоролики, а лишь переносят лица с селфи или с фотографий, загруженных из «Галереи», на иллюстрации, представленные в виртуальной библиотеке.
Выбор обширный: голливудские блокбастеры, сцены из реклам, заставки к фильмам, анонсы и кадры из трейлеров. Те, кто давно мечтал превратиться в Капитана Джека Воробья или того же Железного Человека, отныне на шаг ближе к реализации задуманного. Переносятся лица в Celebrity Face Morph вполне реалистично, но порой недостаточно детализировано – система периодически ошибается, а потому приходится по 3-4 раза загружать оригинал и сравнивать результаты для последующей выгрузки в социальные сети или мессенджеры.
Carica (Android)
Deepfake-сервис, сосредоточенный на подготовке анимированных GIF-изображений в духе Reface и Morphin. Контент распространяется по подписке, частично организован в виде веб-версии на официальном сайте (система автоматически пересылает на необходимые страницы в браузер прямо из приложения на iOS и Android).
Face Swap Live (iOS | Android)
Графический редактор Face Swap Live еще до анонса часто полагался на идеи конкурентов, разработавших FaceApp: пересечения заметны и в доступном контенте, и в представленных технологиях. Но, несмотря на сходства, на стороне Face Swap Live предостаточно дополнительных находок.
Во-первых, разработчики из Laan Labs полагаются на альтернативный сценарий распространения функционала: вместо ежемесячных подписок с плавающими расценками – разовый платеж в размере 169 рублей (как бонус – никакой рекламы, контента исключительно для Premium-пользователей или же скрытых функций). Во-вторых, предлагаемый контент не ограничен рамками библиотеки с фотографиями, подготовленными разработчиками. Никто не мешает добавлять сразу парочку исходников: с оригиналом, откуда переносится лицо, и «результатом», необходимым для конечной замены. Сценарий любопытный, а из-за возможности проводить еще и скрещивание внешности, результаты порой вызывают резкие порывы смеха.
Deep Art Effects (iOS | Android)
Разработчики из Deep Art Effects с категорией графических редакторов связаны уже давно: ранее студия выделилась на фоне конкурентов за счет нескольких творческих платформ для стилизации снимков под произведения художественного искусства, а чуть позже выпустила и инструмент с встроенным искусственным интеллектом, способном переделывать реальность по заданным шаблонам. Функционал основан на работе нейронных сетей: после загрузки исходных изображений в меню появится доступ к библиотеке заранее подготовленных полотен, доступных для редактирования. Некоторые представлены именитыми художниками (Пабло Пикассо, Винсент Ван Гог), другие перекочевали с современных выставок.
Инструментов внутри Deep Art Effects предостаточно, а настроек и того больше: взять хотя бы возможность с точностью до миллиметра двигать ползунки, влияющие на детализацию, интенсивность художественного стиля, контраст и яркость. Дополнительный плюс – возможность выгружать подготовленные работы в Ultra HD качестве без потери важной информации, водяных знаков и прочих ограничений, часто встречаемых у конкурентов. А вот за доступ к эксклюзивным работам предстоит платить – стоимость сильно варьируется и зависит непосредственно от региона и выбранного комплекта для разблокировки.
Collage.Click Face Switch (iOS | Android)
Среди любопытных находок выделяется еще и возможность вручную контролировать процесс переноса «внешности»: в Collage.Click Face Switch предусмотрена специальная система лицевых точек, необходимых для составления портрета от подбородка до бровей, ушей и прочих деталей. Лишний раз экспериментировать совсем необязательно – если правильно подойти к делу, то уже через минуту появится шанс довольствоваться весьма любопытными результатами.
Наверняка вы уже много раз видели как у своих друзей, так и у известных людей в социальных сетях забавные видео, где их лица были вставлены в какой-то популярный фрагмент из фильма или мем. Такие видео, которые называются дипфейками, совсем недавно обрели огромную популярность среди пользователей со всего мира и вы тоже можете создать их прямо на своём смартфоне Android.
Лучшие приложения для создания дипфейков на Android
Совсем недавно мы писали о том, как создавать дипфейки в REFACE, сегодня же мы решили дополнить эту статью другими не менее популярными приложениями, позволяющими как создавать полноценные дипфейки, так и просто подставлять ваше лицо в баянистые статические мемы.
Кроме того, вы можете прочитать эту статью, где мы рассказываем о том, как создавать прикольные гифки из видео.
REFACE: face swap videos
Лучшее приложение для создания дипфейков на данный момент, позволяющее вам стать героем самых баянистых гифок или же полноценных видео с любимыми персонажами из фильмов и известными личностями, которыми потом можно будет удивить друзей в социальных сетях.
FaceApp
Отечественный редактор, позволяющий создавать прикольные дипфейки, менять свой возраст, пол, расовую принадлежность и любые черты лица, чтобы получить оригинальный результат, который точно не оставит равнодушными ваших друзей и знакомых.
Morphin – CGI GIF Studio
Deep Art Effects — Photo Art
Уникальное в своём роде приложение для создания дипфейков, которое работает не с видео, а с изображениями, превращая их в настоящие произведения искусства. Просто загрузите любую картинку или фото из своей галереи, выберите один из доступных стилей и позвольте искусственному интеллекту сделать своё дело.
Reflect: Реалистичная Замена Лица
Аналогичное предыдущему приложение от создателей популярного сегодня Reface, позволяющее вам стать героем своих любимых статических мемов, чтобы оживить свои переписки с друзьями в мессенджерах и социальных сетях этими забавными картинками.
Face Swap — Photo Face Swap
И напоследок, ещё одно приложение для создания дипфейков из фотографий, на которые вы сможете наложить кучу прикольных фильтров и эффектов, предварительно обменявшись лицами со своим другом на фотографии. Результат получается очень забавный, так что спешите его установить на свой смартфон!
Как часто вы встречали прикольные видео со знаменитостями, к которым были приделаны лица ваших друзей, в Instagram? Такие дипфейки впервые появились на iPhone и очень быстро обрели огромную популярность по всему миру!
Хотели бы иметь возможность создавать эти самые дипфейки на Android? Тогда вы на верном пути, поскольку здесь мы рассказываем о том, как это сделать!
REFACE: самый простой способ создать дипфейк на Android
Появившееся ещё летом и наделавшее много шума среди пользователей Android приложение, которое позволяет максимально быстро создать прикольное видео из популярного фильма или сериала, заменив лицо главного героя на любое другое!
Давайте же разбираться с тем, как им пользоваться:
- Запустив приложение и предоставив ему права доступа к камере вашего телефона, сделайте селфи.
- Выберите трёхдневный бесплатный пробный период, который при желании можно будет продлить, оформив подписку, и перейдите в главное меню приложения.
- Выберите видео или гифку из списка, нажмите на «REFACE» и дождитесь обработки видео, имея возможность сохранить получившейся результат в галерее и поделиться им с друзьями в WhatsApp, Messenger, Instagram и других мессенджерах.
На этом всё! Теперь у вас есть забавное видео или гифка, которое точно вызовет улыбку у ваших друзей! Результат получится невероятным, в этом можете даже не сомневаться.
Соблюдайте следующие правила, чтобы получившееся видео или гифку было максимально сложно отличить от оригинала:
- Сделайте несколько селфи с разными эмоциями, чтобы подобрать лучшее для каждого конкретного случая.
- Выбирайте лица, которые максимально похожи на ваше.
- Уберите всё лишнее с лица. Например, если вы носите очки, то лучше снять их, чтобы приложению было меньше работы.
Лучшие приложения для создания дипфейков на Android
Помимо REFACE существует множество других хороших приложений, позволяющих создавать дипфейки, не платя ни копейки. Несмотря на то, что лучшим остаётся приложение, которому мы посвятили эту статью, бесплатно пользоваться им можно только три дня, поэтому представленные ниже варианты тоже можно рассматривать, если вы не хотите платить деньги.
Кроме того, вы можете прочитать эту статью, где мы рассказываем как создать крутые анимоджи и мемоджи со своим лицом или же загляните сюда, чтобы узнать, как создать себе аватар на Facebook, который станет вашим полноценным цифровым двойником.
REFACE: face swap videos
Лучшее приложение для создания дипфейков, включающее в себя огромную базу видео и гифок, в которые вы сможете вставить своё лицо.
Morphin – CGI GIF Studio
Здесь вы найдёте библиотеку популярных и баянистых мемов на любой вкус, главным героем которых можете стать вы.
Jiggy: Deepfake GIF Maker — Make anyone dance!
Ещё один бесплатный конструктор дипфейков, с помощью которого вы сможете заставить своих друзей и близких двигаться так же, как персонажи из ваших любимых гифок.
Различные методы манипулирования изображениями были введены в 19 веке и позднее применялись к кинофильмам. Эти методы быстро улучшились с цифровым видео.
В начале 1990-х годов исследователи из академических институтов разработали технологию Deepfake, которая впоследствии была доработана разработчиками в онлайн-сообществах. В последнее время подделки Deepfake привлекают большое внимание за их использование в финансовых махинациях, розыгрышах и фальшивых новостях.
Это заставило правительство и промышленность выявлять и ограничивать их незаконное использование. Тем не менее технология имеет большой потенциал, если ее правильно использовать.
Что такое технология Deepfake?
Deepfakes относятся к манипулируемому визуальному контенту, генерируемому сложным искусственным интеллектом, который дает сфабрикованные изображения и звуки, которые кажутся реальными. В большинстве случаев, человек в существующем видео или изображении заменяется на чье-то подобие.
Deepfakes создаются с использованием моделей глубокого обучения - подкласса методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Он включает в себя обучение генеративных архитектур нейронных сетей, таких как генеративные состязательные сети или автоэнкодеры.
Хотя трудно создать хороший deepfake на обычном компьютере, есть много инструментов, доступных в интернете, чтобы помочь людям сделать достойные deepfakes. Технология все еще находится в зачаточном состоянии, поэтому не ожидайте идеального результата.
Мы тщательно собрали несколько хороших deepfake приложений и инструментов, которые не требуют высокого класса рабочего стола с мощными графическими картами (за исключением одного или двух). Вы можете использовать их как в исследовательских целях, так и просто для развлечения, но не нарушайте чью-либо частную жизнь.
6. Doublicat
Платформа: Android / iOS
Цена: Бесплатно
Doublicat позволяет вам сделать селфи и поместить свое лицо на мем или GIF в своей библиотеке. Это займет около 5 секунд, чтобы ваше лицо было наложено на лицо Брэда Питта, Леонардо Ди Каприо или Тейлора Свифта.
Вы будете удивлены, увидев, насколько хорошо ваше наложенное лицо принимает те же выражения, что и оригинал. Вы можете переслать результаты своей семье и друзьям или опубликовать их в Instagram.
Вывод будет довольно странным, если будет много движений лица, но в целом это интересный эксперимент. По словам разработчиков приложения, само изображение удаляется с серверов сразу после его обработки. Однако при этом сохраняется представление черт лица.
5. FaceApp
Платформа: Android / iOS
Цена: Бесплатно
FaceApp разработан российской компанией Wireless Lab. Он использует нейронные сети для генерации высокореалистичных преобразований лиц на фотографиях.
Приложение может преобразить ваше лицо, чтобы заставить его улыбаться, выглядеть старше, выглядеть моложе или просто смены пола, а также многих других захватывающих преобразований. Татуировки, виньетки, размытие объектива и наложение фона также являются частью FaceApp.
В 2018 году приложение привлекло много внимания со стороны трансгендерных и ЛГБТ-сообществ из-за его реалистичных преобразований гендерных изменений. Он также столкнулся с критикой как в социальных сетях, так и в прессе за конфиденциальность пользовательских данных.
4. Deepfakes web β
Платформа: Сайт
Цена: $2 в час
С помощью этого инструмента вы можете создавать deepfake видео в интернете. Однако кривая обучения здесь немного больше, чем то, что вы найдете в других приложениях.
Вам нужно зарегистрироваться и загрузить свои видео. Все остальное происходит в облаке, где используются мощные графические процессоры. На изучение видео/изображений и смену лиц уходит почти 4 часа. Вы также можете использовать обученную модель, чтобы менять лица, что занимает около 30 минут.
Качество выходного видео зависит от значений "потерь": чем ниже значения потерь (при обучении из загруженных видео), тем выше качество. И, конечно, только вы можете получить доступ к своим видео и учебным данным.
3. DeepFaceLab
Платформа: Windows
Цена: Бесплатный
DeepFaceLab является ведущим программным обеспечением для создания подделок. Она использует новые нейронные сети для замены лиц в видео. Она размещена на GitHub и породила бесчисленное множество видео в интернете.
По словам его разработчиков, более 95% глубоких подделок видео создаются с помощью DeepFaceLab. Его используют несколько популярных каналов YouTube, таких, как Ctrl Shift Face, iFake и Shamook.
DeepFaceLab прекрасно работает, но для его использования необходимы технические знания. Как только вы загрузите и разархивируете инструмент, вы увидите множество папок и ряд командных файлов. Существует папка с именем "workspace", которая содержит все обучающие модели, исходные видео и выходные данные. Инструмент работает с определенными именами и местоположениями файлов, чтобы пакетный файл мог функционировать.
2. FaceSwap
Платформа: Windows | MacOS | Linux
Цена: бесплатно
FaceSwap похож на DeepFaceLab, но предоставляет больше возможностей, лучшую документацию и лучшую онлайн-поддержку. И да, он также доступен на Mac и Linux.
Это инструмент с открытым исходным кодом, наполненный функциональностью для выполнения каждого шага процесса Deepfake, от импорта первоначального видео до создания финального видео Deepfake. Чтобы запустить этот инструмент, вам нужна мощная видеокарта, так как замена лица происходит невероятно медленно.
Работая на Python, Keras и Tensorflow, Faceswap имеет активное сообщество, поддерживающее и разрабатывающее программное обеспечение. Есть много учебников, которые помогут вам начать работу.
1. Zao
Платформа: Android | iOS
Цена: бесплатно
Технология глубокой подделки Zao позволяет вам модулировать голоса знаменитостей и накладывать свое лицо на тело актера в сцене.
Просто нажмите на одну фотографию и попробуйте тысячи модных причесок, одежды и макияжа. Приложение предоставляет вам множество видеоклипов, нарядов и буквально неограниченные возможности для изучения.
В 2019 году Zao за короткое время приобрел значительную популярность, позволив пользователям обмениваться лицами с любимыми актерами в коротких клипах из телепередач и фильмов. За месяц он стал самым загружаемым бесплатным приложением в Китае. С ростом популярности, его разработчики также столкнулись с критикой политики конфиденциальности приложения.
Это займет всего несколько секунд, чтобы поменять ваше лицо, но так как алгоритм в основном обучен на китайских лицах, это может выглядеть не так естественно, как вы ожидаете.
Тем не менее все эти инструменты демонстрируют, как быстро развивался базовый ИИ: то, что раньше требовало тысячи картинок, чтобы сделать достаточно убедительное глубокое поддельное видео, теперь требует только одного изображения и дает лучшие результаты.
Дипфейки — это не только видео. Подделывают фотографии, тексты и даже аудио
Помните, как в романе Стивена Кинга «Оно», — чтобы победить страх, нужно посмотреть ему в глаза. Поэтому прежде всего нам нужно определить, что такое дипфейк.
Это одна из технологий искусственного интеллекта, использующая машинное обучение для глубокого изменения контента. Самое распространённое применение сейчас — замена лиц на фото и видео. Вы наверняка видели, как Джим Керри сыграл вместо Джека Николсона в «Сиянии», Барак Обама на камеру назвал Дональда Трампа «засранцем», а Илон Маск исполнил песню «Земля в иллюминаторе». Если что, всё это фейки.
Но замена лиц — лишь часть того, что может нейросеть. Дипфейки позволяют манипулировать контентом как угодно: заменять звуки, движения, ландшафты, добавлять и убирать людей с фотографий и видеозаписей.
Казалось бы, монтаж был всегда. Тем же Фотошопом уже десятки лет поправляют разные фотографии. Но до появления машинного обучения проблема не была столь массовой и одновременно сложной: дипфейки намного труднее отличить от оригинала, чем подделку, сделанную в графическом редакторе.
Для создания фейков с помощью ИИ применяется хорошо известный метод машинного обучения — GAN (генеративно-состязательная сеть). Да, это его использует NVIDIA для превращения мазни в произведения искусства, а куча приложений и онлайн-сервисов — для стилизации фото под картины великих художников.
В GAN работают две противоборствующие нейронные сети: генератор и дискриминатор. Первая сеть пытается создать реалистичное изображение. Вторая — проверяет результат и определяет, подделка это или нет. Если дискриминатор обнаруживает следы монтажа, то запоминает признаки, по которым он вычислил фейк. Генератор при этом не останавливается, а продолжает создавать новые детали. Главная цель — обмануть дискриминатор.
Противоборство двух нейронных сетей может продолжаться бесконечно. В какой-то момент человеческого восприятия уже недостаточно для того, чтобы определить подделку. Более того, с этой задачей на 100 % не справляются даже другие нейронные сети. Но об этом чуть позже. Пока же — немного стенаний о том, почему дипфейки представляют угрозу для людей.
Эксперты считают дипфейки одной из главных угроз нашего времени, политики с ними согласны
Уже сейчас дипфейки затрагивают различные области жизни. Вот несколько неприятных примеров использования нейросетей против репутации известных людей.
В 2017 году в интернете появилось огромное количество фейковых роликов категории «18+». В них лица знаменитостей были наложены на тела реальных актрис фильмов для взрослых. В 2019 году нидерландская компания Deeptrace опубликовала отчёт, из которого следовало, что 96 % дипфейк-видео относятся к категории «18+». Такие ролики посмотрели более 130 миллионов раз.
Дипфейки активно применяются и в нечестной политической конкуренции. В 2019 году появилось видео со спикером палаты представителей конгресса США Нэнси Пелоси (Nancy Pelosi). В нём она плохо выговаривала слова, так что у зрителей сложилось впечатление, что политик находится в состоянии алкогольного опьянения. В США был громкий скандал. Лишь спустя некоторое время специалистам удалось доказать, что речь Пелоси была переделана нейросетью.
Власти в разных странах прекрасно осведомлены обо всех опасностях дипфейков. Например, в Китае с 1 января 2020 года публикация любой заведомо ложно информации, в том числе созданной с помощью нейросетей, считается уголовным преступлением.
Власти США считают дипфейки угрозой национальной безопасности. В октябре 2019 года в Калифорнии были приняты первые в стране законы, касающиеся дипфейков. Один их них признаёт незаконным размещение любых видео в политических целях — например, замену лица или речи для дискредитации политика. Второй закон позволяет жителям штата подать в суд на любого, кто использует дипфейк в целях создания видео для взрослых. В Конгрессе США в конце прошлого года находились на рассмотрении ещё четыре законопроекта, касающиеся дипфейков.
Обнаруживать дипфейки всё сложнее — для этой цели приходится тренировать другие нейросети
Вопросами распознавания дипфейков занимаются IT-гиганты, но пока эффективных инструментов нет — процент ошибок всё ещё очень высокий. Эксперты считают, что в ближайшее время технология разовьётся до уровня, когда отличить фейк от оригинала станет невозможно. Единственный выход — развитие других нейросетей, которые будут бороться с ИИ, создающим дипфейки.
В авангарде борьбы с фейками — Google, Microsoft и Facebook. Например, Facebook и Microsoft проводили конкурс на разработку технологии распознавания подделок с призовым фондом 10 миллионов долларов.
Twitter, Reddit и PornHub тоже столкнулись с проблемой фейкового контента и теперь пытаются найти решение. Пока получается не очень хорошо, так что единственная надежда — на здравый смысл и наблюдательность пользователей. Несмотря на то, что системы совершенствуются, в результатах работы нейросетей все ещё остаются артефакты, которые помогают людям «на глаз» определять фейковость видео. Это можно назвать проблесками в матрице — на их обнаружение и натаскиваются системы, которые должны научиться находить фейковые записи.
С фотографиями, текстами и аудиозаписями дело обстоит сложнее — здесь объективно меньше факторов, за которые можно зацепиться. Впрочем, некоторые достижения всё-таки есть. Например, американские исследователи разработали алгоритм Grover, который, по их утверждению, смог опознать 92 % дипфейков в текстовом наборе.
Другая команда учёных придумала необычный подход. Разработчики создали среду, которая предсказывает, какие слова с наибольшей вероятностью появятся в предложении. По сути, их алгоритм пишет собственный фейковый текст и использует его в качестве ориентира для нахождения искусственно созданного контента. Однако процент правильного срабатывания системы неизвестен.
Инструментов для обнаружения аудиоподделок ещё меньше, чем для определения фейковых видео. В 2019 году команда Resemble выпустила опенсорсный инструмент Resemblyzer. Он тоже использует искусственный интеллект и машинное обучение, угадывая, являются ли голосовые образцы реальными или сгенерированными. Resemblyzer обрабатывает аудиофайл и создаёт из голоса математическое представление, в котором суммируются его характеристики. Это позволяет разработчикам сравнить реальный и сгенерированный голоса, чтобы выяснить, кто говорит на записи — человек или фейк.
При этом для создания поддельной аудиозаписи нужен небольшой набор данных. Коммерческие системы способны собрать похожий на оригинал голос на основе нескольких минут исходного материала. Сложные модели типа Deep Voice от Baidu копируют голос с образца продолжительностью менее 4 секунд.
Казалось бы, что проще — запретить технологию, из-за которой появляются дипфейки. Проблема в том, что модель машинного обучения, позволяющая подделывать контент, одновременно приносит огромную пользу человечеству: помогает усовершенствовать медицинскую диагностику, улучшает обучение беспилотных систем. И параллельно даёт возможности для обмана, который трудно разоблачить.
Дипфейк может создать любой человек — вопрос лишь в качестве контента
Самый простой способ создать дипфейк — использовать какое-нибудь простое приложение для Android или iOS. Выбор богатый, а вот возможности — ограниченные. Но ради развлечения можно попробовать.
Например, приложение Doublicat. Вы делаете селфи и помещаете фото на заготовку. Приложение само подбирает выражение лица.
Похожий результат даёт FaceApp — приложение от российских разработчиков из Wireless Lab, благодаря которому ленты всех соцсетей были забиты состаренными фотографиями людей. В нём можно не только постареть, но и добавить бороду или сменить причёску.
В браузере можно использовать Deepfakes web β — онлайн-сервис для создания видеофейков. Стоимость — 2 доллара в час. Результат наложения получается грубым, но иногда смешным.
Если хочется получить более профессиональный результат, то ставьте программу DeepFaceLab. По словам разработчиков, это приложение использовано в более чем 95 % случаев создания дипфейков. Проверить это утверждение нельзя, но факт остаётся фактом: большинство инструкций о том, как создать фейковое видео, рассказывают о DeepFaceLab. Исходники программы доступны на GitHub для свободного скачивания. Внутри есть примеры исходных и выходных данных, обучающие модели. Но без дополнительного обучения всё равно не обойтись — благо, инструкцию по созданию дипфейка в DeepFaceLab найти несложно.
На Linux и macOS вместо DeepFaceLab можно использовать программу FaceSwap. Это тоже инструмент с открытым исходным кодом, для освоения которого придётся пользоваться инструкциями и подсказками от сообщества.
Для работы обеих программ требуется мощная видеокарта и много свободного времени — замена лица в видео происходит невероятно медленно. Для достижения приемлемого результата также требуется практика — нейросеть придётся долго обучать и тонко настраивать.
Читайте также: