Что станет драйвером максимальной автоматизации и накопления данных в организациях
Все больше руководителей понимают, что автоматизация — идеальный ответ на многие проблемы и задачи бизнеса. Она требует минимум человеческого труда и при этом дает видимый результат на любом уровне компании. Поэтому считается, что среди всех цифровых преобразований, происходящих в организациях, нет более эффективного, чем полная автоматизация. Рассказываем, как создать предприятие, на котором технологии роботизации и искусственного интеллекта внедрены во все процессы, поддающиеся цифровой трансформации.
Миллионы рутинных операций, которые сотрудники должны выполнять вручную, приводят к снижению их производительности и удовлетворенности работой. Компании ежедневно теряют более 10 млрд трудочасов на простых повторяющихся задачах.
Поэтому Gartner называет гиперавтоматизацию, или полную автоматизацию предприятия, одним из ключевых трендов 2021 года. По мнению аналитиков, к 2023 году организации смогут выполнять автономно и автоматизированно на 25% больше задач. А по оценкам Acumen Research and Consulting, глобальный рынок решений для автоматизированного управления инфраструктурой будет расти со среднегодовым темпом в 13,2% и достигнет 3,8 миллиарда долларов к 2026 году. Это, конечно, ниже динамики рынка облачных услуг, но значительно выше, чем, к примеру, для сегмента ИТ-аутсорсинга.
Растущий интерес бизнеса к концепции полностью автоматизированного предприятия можно объяснить тем, что этот подход позволяет более критически подойти к процессу внедрения передовых технологий в бизнес-процессы. В отличие от более традиционного способа, когда компании начинали цифровизацию без четкого плана преобразований, полностью автоматизированное предприятие подразумевает последовательное применение ИТ-инструментов только на тех участках бизнеса, где это действительно необходимо и может оказать наибольшее влияние. Компании могут использовать такой метод автоматизации, например, для того, чтобы предоставлять клиентам более качественные услуги при меньших затратах ресурсов.
Сегодня существует два основных подхода к автоматизации предприятия:
Комплексная автоматизация предприятия позволяет интегрировать эти подходы в единый комбинированный процесс. В результате передовые технологии, такие как RPA и искусственный интеллект, становятся связующим звеном между информационной инфраструктурой и человеческим трудом, позволяя организациям получать синергетический эффект от их взаимодействия.
Кроме того, такой подход к автоматизации позволяет генерировать более высокие доходы: в Deloitte подсчитали, что у компаний, сочетающих RPA и AI, средний рост выручки составил 9%, тогда как у компаний, которые их не объединяли, — всего 3%.
Равин Джесутхасан, футуролог, автор книг об автоматизации предприятия, глобальный лидер по услугам трансформации в Mercer, считает, что мы приближаемся к новой промышленной революции, одним из результатов которой станет демократизация автоматизации. Однако это произойдет только при условии глубокого понимания, как компании используют технологии, и как они автоматизируют процессы.
По его мнению, бизнесу нужно видеть конечный результат, прежде чем приступать к автоматизации. А для этого необходимо выйти за пределы основного рабочего процесса, оценить все те задачи, которые можно перевести в цифру, категоризировать их и разобраться в их «природе». Только после этого можно осознать реальный потенциал внедрения RPA и AI. Это первый и главный шаг на пути к комплексной автоматизации предприятия. Остальные же нацелены непосредственно на то, чтобы выбрать подходящий тип автоматизации и выстроить «дорожную карту».
Роботы, функционирующие независимо от человека, могут взять на себя сложные, длительные и утомительные рабочие процессы и привлекать людей по мере необходимости лишь для проверки информации и обработки исключений.
При этом, по словам футуролога, важно держать фокус. Большинство организаций считает, что чем больше деятельности, тем лучше. Но на деле в любой компании действует принцип Парето: 20% усилий приносят 80% результатов. Достаточно взглянуть на работников бизнеса в сфере страхования: автоматизация даже одной несложной задачи, такой как обработка страховых требований, может в разы увеличить их продуктивность. Что, в конечном счете приведет к росту доходов организации в целом. Так, с помощью программных роботов от UiPath одна крупная страховая компания смогла повысить производительность своих сотрудников почти в пять раз. Если до внедрения RPA 4 человека обрабатывали 5 300 обращений в месяц, в результате роботизации процесса и внедрения четырех роботов этот показатель вырос до 27 000.
Другой пример — работа кредитного аналитика. Многие рабочие задачи такого специалиста, такие как скоринг, обработка данных, их верификация, базируются на правилах. Достаточно избавить его от повторяющейся рутины — и он сможет сосредоточиться на более ценной для бизнеса работе. Например, сделать пользовательский опыт более персональным.
По мнению вице-президента UiPath по продуктовому маркетингу Диего Ломанто, ключ к подлинной вовлеченности сотрудников заключается в том, чтобы дать им возможность и время освоить автоматизацию и свыкнуться с ней. Здесь вступает в действие так называемый «маховик автоматизации». Он описывает, как компании ускоряют цифровую трансформацию.
Следующий этап — адаптация. Отчет IDC «Робот для каждого работника» показывает, что 71% сотрудников с оптимизмом смотрят на то, как автоматизация повлияет на их повседневную работу в будущем. И лучший способ повысить их оптимизм — обеспечить сотрудников инструментами автоматизации, научить их использовать и максимально вовлечь в процесс перехода на новые технологии. Когда сотрудники увидят автоматизацию в действии, они лучше поймут ее значимость и задачи, которые она решает. В результате они начнут предлагать Центрам компетенции собственные идеи и даже инструменты автоматизации и помогут выстроить процесс автоматизации с учетом реальных потребностей команды и компании.
В целом такой подход, ориентированный на сотрудников, можно смело назвать «автоматизацией с человеческим лицом».
В каждой компании есть множество возможностей для автоматизации. Но большинство из них слишком малы для команд разработчиков. Да и людей, занимающихся автоматизацией, тоже поначалу немного. Чтобы решить проблему нехватки талантов, предприятия работают над демократизацией автоматизации.
В компаниях появляются так называемые “citizen developers” — сотрудники, которые создают RPA-решения на уровне бизнеса с помощью low code инструментов. И бизнес активно поддерживает такие инициативы. В частности, развивает программы повышения квалификации. По словам Кевина Кроена, партнера, руководителя отдела интеллектуальной автоматизации в PwC, - это единственный способ вовлечь команду в процесс цифровой трансформации. К примеру, когда в PwC четыре года назад начали переход к автоматизации, в компании сосредоточились на обучении 55 тысяч работников на двух уровнях:
- Улучшить их базовые знания обо всем, что связано с цифровыми технологиями, включая RPA. Объяснить, как технологии могут решать проблемы, и как они меняют повседневную работу сотрудников.
- Дать сотрудникам возможность получить практический опыт работы с инструментами RPA, обучить их использованию роботов.
Сфера ИИ обладает огромным, еще не реализованным потенциалом. К примеру, исследование McKinsey показывает, что только 20% компаний, знающих об искусственном интеллекте, смогли использовать технологию в основном бизнес-процессе или масштабировать ее. А по словам 76% респондентов опроса Accenture, они изо всех сил пытаются масштабировать инициативы в сфере ИИ.
Благодаря интеграции с RPA искусственный интеллект помогает компаниям перейти на новый, интеллектуальный уровень автоматизации. Он помогает определить, где и как именно роботизация может действительно помочь людям в выполнении рутинных задач.
По словам Бхаваны Матхур, вице-президента по управлению продуктами UiPath, есть множество вариаций того, как люди выполняют бизнес-процессы даже внутри одного предприятия. Процесс-майнинг помогает визуализировать end-to-end процессы и выявлять узкие места в них. Интеллектуальный анализ задач — определить, где именно в рабочем процессе возникают эти узкие места. А такие технологии, как распознавание, позволяют понять, как конкретно пользователи ведут себя, используя десктоп. Комбинация этих подходов дает наиболее полный взгляд на автоматизацию.
П. Д. Сингх, вице-президент по продуктам искусственного интеллекта UiPath, также отмечает, что если RPA идеально подходит для автоматизации простых повторяющихся алгоритмизированных задач, то с помощью ИИ можно автоматизировать гораздо более сложные процессы. Искусственный интеллект используется в сценариях, которые в противном случае были бы невозможны, такие как прогнозирование запасов или массовый найм. А значит, с его помощью можно расширять области применения автоматизации.
Кризис, вызванный пандемией COVID-19, заставил компании осознать одну важную вещь: автоматизация — это уже не только вопрос снижения затрат, но вопрос устойчивости и способности восстанавливаться, уверены аналитики Bain & Company
Опрос Bain & Company показал: компании все чаще используют автоматизацию, для того чтобы стать устойчивее, свести риски к минимуму и упростить формирование полезных бизнес-инсайтов. Те компании, которые до пандемии инвестировали в автоматизацию больше конкурентов, выдерживают испытание кризисом лучше остальных: получают более высокую выручку и реже сталкиваются с подрывными изменениями цепочек поставок, снижением производительности сотрудников и спроса.
Как показал опрос Bain, до пандемии почти половина проектов автоматизации не приносила ожидаемой экономии. Несмотря на то что свои инициативы по автоматизации ускоряет большинство компаний — участников опроса, значительным преимуществом обладают те, которые за последние 12 месяцев инвестировали в автоматизацию более 20% ИТ-бюджета. Руководители задумываются о том, как обойтись с сотрудниками, которые становятся не нужны в силу автоматизации.
До коронавируса большинство лидеров вне зависимости от отрасли планировали автоматизировать не менее 30% процессов, выполняющихся вручную. Это в два-пять раз превышает аналогичный показатель для компаний с низким уровнем принятия автоматизации.
Приоритеты компаний после COVID-19 по ряду факторов сильно изменились.
Какая цель по автоматизации была наиболее важной для вашей организации до COVID-19 (факторы расположены в порядке убывания значимости)?
Повышение эффективности и качества
Улучшение клиентского опыта
Поддержание непрерывности / повышение устойчивости бизнеса
Упрощение формирования бизнес-инсайтов
Какая цель по автоматизации стала наиболее важной для вашей организации во время COVID-19 (факторы расположены в порядке убывания значимости)?
Поддержание непрерывности / повышение устойчивости бизнеса
Упрощение формирования бизнес-инсайтов
Повышение эффективности и качества
Улучшение клиентского опыта
В 2021 году 38% лидеров собираются значительно увеличить инвестиции в автоматизацию, в то время как среди остальных компаний то же собираются сделать лишь 22%. Отчасти планы по увеличению инвестиций в автоматизацию связаны с массовым переходом на удаленную работу. Для многих компаний удаленка сохранится надолго. Особенно это касается компаний из таких секторов, как финансовые услуги, профессиональные услуги, телекоммуникация, медиа и технологии. Компаниям, не разработавшим смелую программу автоматизации, скорее всего, будет сложнее пережить следующий кризис.
Автоматизация всех бизнес-функций
Автоматизация может изменить работу всей организации. Максимальный потенциальный эффект от нее традиционно ожидается в подразделениях, обеспечивающих деятельность компании (бэк-офис) и работающих с клиентами. Однако автоматизация также может быть полезна в R&D, логистике, операционной деятельности, продажах и маркетинге.
Компании могут автоматизировать многие процессы:
- тестирование ПО;
- работу со страховыми требованиями;
- выявление случаев мошенничества;
- управление облачной инфраструктурой;
- скрининг претендентов на вакансии;
- обработка займов;
- ввод данных при клинических испытаниях вакцин и т.д.
- ускорять разработку продуктов;
- оказывать профессиональные услуги с меньшими затратами;
- решать проблемы клиентов быстрее, дешевле и эффективнее,
- а также увеличивать то коммерчески полезное время, которое сотрудники и партнеры тратят непосредственно на продажи. ,>
Вот пример того, как с помощью автоматизации компания смогла улучшить конкурентные позиции в разгар пандемии.
COVID-19 заставил одну крупную технологическую компанию применить автоматизацию в новых для себя областях, таких как продажи и последующий процесс — от оформления заказа до получения оплаты.
С помощью автоматизации компания:
Компания также определила, как автоматизировать поддержку продаж со стороны бэк-офиса. Если все пойдет по плану, компания, годовая выручка которой составляет миллиарды долларов, в ближайшие два года сможет сэкономить сотни миллионов, а также повысить производительность клиентов и лояльность сотрудников.
Компании также используют автоматизацию для решения отдельных специфических задач, например для модерирования контента в социальных сетях и на других цифровых платформах. Когда пандемия нанесла удар, некоторые компании не были готовы к переводу подрядчиков на удаленную работу. Тем временем трафик резко вырос.
Тогда некоторые компании начали автоматизировать модерацию контента, используя технологии искусственного интеллекта (ИИ) от таких разработчиков, как Hive. С марта, когда во всем мире вступили в силу ограничения, связанные с COVID-19, эта компания из Сан-Франциско смогла привлечь десятки новых клиентов. Сегодня она обрабатывает в месяц более 1 млрд постов, которые сотрудники компаний раньше просматривали вручную или не просматривали вовсе.
Среди секторов, по которым COVID-19 ударил наиболее сильно, оказался офшорный аутсорсинг бизнес-процессов. Индийская компания Tata Consultancy Services справилась с ситуацией лучше большинства остальных и сможет восстановиться быстрее отчасти благодаря автоматизации важнейших процессов до кризиса. Когда пандемия вынудила компанию перевести большинство сотрудников на удаленную работу, она смогла также быстро реагировать на срочные потребности клиентов, как раньше. Руководство компании планирует, что к 2025 году 75% сотрудников будут работать удаленно на постоянной основе.
Устранение барьеров
Какие барьеры препятствовали инвестициям в автоматизацию в вашей организации до пандемии?
Недостаточная централизованная координация
Нехватка компетенций в области автоматизации
Департамент ИТ не был способен оказать поддержку
Недостаток поддержки со стороны высшего руководства
Недостижение ожидаемого положительного эффекта от автоматизации
Несоответствие инструментов автоматизации потребностям
Во время пандемии барьеры остались прежними. Однако их высота снизилась, а пункты 3 и 4 поменялись местами.
Неясно, сохранятся ли эти благоприятные для автоматизации условия, когда компании восстановятся после пандемии. Но ясно следующее: сейчас у компаний есть возможность ускорить программы автоматизации.
Тем не менее многие из них не готовы к этому. Лишь 10% опрошенных считают, что они в высокой степени готовы к преодолению вызовов, связанных с персоналом и управлением изменениями, которые создаст автоматизация; 11% заявляют, что совсем не готовы к решению подобных кадровых вопросов.
Что отличает успешную программу автоматизации
Мы проанализировали успешные программы автоматизации и пришли к выводу, что они опираются на три принципа.
Принцип № 1. Думайте о полной картине
Многие компании рассматривают конкретные сценарии использования преимуществ автоматизации по одному. При этом их руководители требуют, чтобы проекты быстро окупались за счет экономии затрат или новой выручки, часто в течение первого года после внедрения. Тестирование и извлечение уроков все еще важны, но вызванный COVID-19 кризис создал уникальные возможности, чтобы руководители увидели полную картину того, что можно автоматизировать и какую стоимость это может создать. Компании-лидеры критически подходят к своим собственным давним убеждениям о том, почему автоматизация может сработать или не сработать. Они автоматизируют более сложные виды деятельности, чем простые процессы работы бэк-офиса или службы работы с клиентами.
Индийская страховая компания ICICI Lombard использует ботов на основе ИИ для формирования ценовых предложений и регистрации полисов для корпоративных клиентов. Она уже выдает без участия сотрудников около 90% полисов определенных типов и продуктов для малого бизнеса. Недавно компания стала партнером Microsoft по разработке первого в Индии инструмента на основе ИИ для осмотра автомобилей в мобильном приложении. Этот инструмент поможет упростить подачу заявлений о возмещении стоимости ремонта.
В медицинском бизнесе ICICI Lombard отказалась от традиционной системы в пользу более гибкой облачной автоматизации. Она использует автоматизацию на основе ИИ для обработки требований о безналичной оплате от медицинских учреждений. Алгоритм ИИ обрабатывает информацию по полису, диагнозу, поставленному врачом, и рекомендованным действиям. После чего принимает решение о том, стоит ли признавать требования, и определяет оптимальную сумму выплат. Весь процесс первоначального одобрения занимает около 90 секунд, в то время как при ручной обработке он занимал до четырех часов. У врачей компании высвобождается время на разбор более сложных случаев.
Принцип № 2. Вовлекайте в программу автоматизации руководство и сотрудников
Барьеры для автоматизации исчезают, но это не означает, что компании могут начать «срезать углы» при планировании и реализации стратегий по автоматизации. Для успеха автоматизации требуется больше, чем просто отличная технология. Все начинается с сильного спонсорства на уровне высшего руководства, чтобы автоматизация оставалась приоритетом и все отвечали за достижение амбициозных целей компании.
В ходе наиболее эффективных программ изменений ключевые стейкхолдеры, в том числе в ИТ, вовлекаются в открытую прямую коммуникацию на самом раннем этапе. Команда старшего руководства должна заранее и в деталях показать, как автоматизация изменит опыт сотрудников и клиентов к лучшему. В противном случае многие сотрудники, естественно, окажут сопротивление изменениям. Хорошая коммуникация, а также программа переподготовки может помочь людям начать движение к реализации новых карьерных возможностей, в том числе и в той же компании.
Экономический спад приведет к ограничению бюджетов, поэтому выбор неверной модели финансирования может помешать внедрению. Бизнес-подразделения могут финансировать инвестиции (без поддержки центра) только тогда, когда в компании развиты процессы автоматизации и есть потребность в них. Большое значение имеет готовность этих подразделений нести ответственность за окупаемость инвестиций. Напротив, модель централизованного финансирования имеет больше смысла тогда, когда у компании нет успешного опыта в этой сфере или достаточного спроса на автоматизацию.
Компания MetLife уделяет особое внимание тому, чтобы сделать преимущества автоматизации очевидными для всех сотрудников. Она:
- подготовила сотни демонстрационных материалов по роботизированной автоматизации процессов (RPA), доступные широким кругам контрольные панели и метрики;
- разработала внутренний тренинг по RPA, помогающий обеспечить переподготовку сотрудников, которые оказались затронуты изменениями или просто стремятся к профессиональному развитию;
- создала центр экспертизы по цифровой автоматизации, который помогает бизнес-единицам определить важные для них сценарии использования автоматизации, а затем внедрить их и управлять цифровой рабочей силой.
Такой подход обеспечил широкое принятие автоматизации во всех регионах, где работает компания, и функциях, таких как новый бизнес и андеррайтинг, администрирование полисов, требования и финансы.
Принцип № 3. Готовьтесь к тому, что последует за автоматизацией
Значение имеют не только разработка, тестирование, внедрение и поддержание технологии, но и достижение ожидаемых бизнес-результатов. В этом отношении ситуация аналогична аутсорсингу. Компании, которая прибегает к аутсорсу, необходимо не только выбрать правильного партнера, продумать условия контракта с ним и грамотно передать ему часть задач, но и сделать так, чтобы оставшегося числа сотрудников было достаточно для выполнения остальных задач. Иначе сэкономить за счет аутсорсинга не удастся.
В случае автоматизации риски даже выше, поскольку большая часть автоматизированной работы занимает лишь небольшую часть рабочего времени каждого сотрудника. Компании должны переработать круг обязанностей сотрудников, затронутых автоматизацией, иначе они не смогут достичь своих целей.
Компания Amazon обязалась потратить $700 млн за шесть лет на переобучение трети своего персонала в США, поскольку автоматизация в корне меняет то, как многие сотрудники делают свою работу. Работники центров выполнения заказов с почасовой оплатой могут пройти переподготовку для работы в ИТ-поддержке, например, чтобы управлять машинами, работающими на объектах. Корпоративные работники, не связанные с техникой, получат возможность в течение нескольких лет пройти переподготовку и стать инженерами по программному обеспечению, и для этого им не понадобится снова идти на учебу в колледж.
Обычно автоматизация ассоциируется с эффективностью. Она направлена на то, чтобы сделать какие-то процессы или процедуры более эффективными, будь то работа, которая выполняется людьми или повседневные бизнес-операции. При упоминании автоматизации в памяти часто всплывает еще одна ассоциация: простота. Например, упрощение рабочих задач, получения результатов и всяческое упрощение работы бизнеса в целом.
В контексте ИТ это означает упрощение все более сложных систем и сред. Речь идет о масштабируемом запуске контейнеров, управлении гибридным облаком и мультиоблачной инфраструктурой и навигации в облачной среде, которая с каждым днем разрастается. Автоматизация критически важна для обеспечения максимальной простоты, особенно сегодня, когда наша среда — как внутренняя, так и мир в целом — по своей сути как никогда сложна.
ИТ-лидеры и практики поделились свои видением основных тенденций, которые будут характерны для ИТ-автоматизации в 2021 г. Если свести их воедино, то все они будут нацелены на то, чтобы упростить работу людей, процессов и инструментов.
«В 2021 г. ИТ-отделы приступят к проектам автоматизации, нацеленным на упрощение работы внутренних клиентов, особенно с учетом текущих проблем, связанных с пандемией», — считает евангелист Harness Рави Лахман. Он добавил, что по мере накопления узкоспециализированного опыта работы с нативными облачными технологиями все актуальней становится задача их автоматизации, в рамках решения которой у ИТ-руководителей появляется возможность более гибкого формирования команд и распределения специалистов. Помимо этой стоит углубиться и в другие тенденции развития автоматизации в 2021 г.
1. Новые способы автоматизации
«Пандемия серьезно ограничила взаимодействие между людьми из-за мер социального дистанцирования, — сказал главный архитектор и стратег Red Hat Э.Г. Надхан. — Поэтому в 2021 г. более широкое распространение получат бесконтактные механизмы взаимодействия между клиентами и сотрудниками. Эта тенденция будет способствовать углубленному применению технологий автоматизации в областях, требующих контакта между людьми, что может улучшить пользовательский опыт. Она также послужит катализатором, ускоряющим автоматизацию повторяющихся и рутинных задач в сети предприятий. Автоматизация — это ответ на времена, которые мы сейчас переживаем».
2. Стремление к сокращению уровня сложности
2020 г. был, мягко говоря, непростым для многих людей и организаций. И это абсолютно точно будет способствовать развитию стратегий автоматизации и архитектурных изменений в будущем году, говорит Лахман. Он считает, что автоматизация — действенный способ избавиться от сложностей там, где это возможно, что в частности станет серьезным толчком для решения проблем с удаленной работой, общей неопределенностью, а также сложностями, связанными с управлением ИТ, которые сегодня высоки как никогда раньше. «Переход крупных организаций на облачные технологии и Kubernetes привел к тому, что они обзавелись миллионами строк YAML, — утверждает Лахман.— По мере того, как облачная экосистема стремительно развивалась, у предприятий появилось богатство выбора, а вместе с ним и сложности. Это в очередной раз подтверждает правдивость поговорки: куда бы мы не двигались, мы всегда привносим с собой сложность».
Он прогнозирует, что 2021 г. пройдет под флагом борьбы со сложностью ИТ-инфраструктуры, а не просто ее переноса из одного стека в другой, как это советуют на страницах учебного пособия Google по обеспечению надежности систем (Site Reliability Engineering, SRE). Вместо того, чтобы «жить на передовой», экспериментируя с новыми, но еще не доказавшими свою состоятельность технологиями, предприятия будут отдавать предпочтение простоте, повторяемости и автоматизации. Нет смысла доставлять себе дополнительные проблемы.
Главный архитектор Red Hat Эмили Бранд также подчеркивает, что все больше предприятий обращаются к принципам SRE. «Они фокусируются на SRE с целью сократить трудозатраты за счет „умной“ целевой автоматизации, — говорит она. — Большинство инфраструктурных и операционных команд в 2021 г. выберут инвестиции в наиболее важную автоматизацию, которая не создает дополнительных сложностей. Автоматизация вчерашних задач уходит в прошлое. Сегодня нужно автоматизировать завтрашний рост».
В этом плане Лахман особенно выделяет конвейеры непрерывной интеграции/доставки приложений (CI/CD) как одну из ключевых областей такого типа автоматизации. В частности, многие команды сосредоточатся на способах развертывания (по возможности используя автоматизацию), а не на том, что они собственно развертывают.
«Сложность может проявляться во многих формах, но снижение рисков внедрения изменений — это то, что максимально ее сократит, — говорит Лахман. — Большая часть кривой освоения новых технологий — это операционная сложность, связанная с развертыванием, внесением исправлений, откатом при возникновении проблем, проверкой и мониторингом».
Обладающий опытом разработки и знанием языков Java/JEE, Лахман был членом многих команд разработчиков, но он повсюду сталкивался со схемой развертывания типа «снежинка», для реализации которой часто требовались «тайные» знания горстки ключевых членов команды, особенно когда дела шли плохо. Чтобы изменить эту парадигму и стандартизировать основные моменты развертывания, следует применять конвейеры CI/CD. «Платформы CI/CD становятся все более независимыми от развертываемого проекта и более зависимыми от способа развертываются, — добавляет он. — При использовании нескольких разнородных технологий проекты могут быть развернуты на независимой платформе, а сложные операционные задачи, такие как откат или канареечное развертывание, будут автоматизированы с помощью шаблона. Это очень полезно, потому что вселяет бóльшую уверенность при внесении итерационных изменений, которые необходимы при возникновении проблема».
3. Больше автоматизации — больше оркестровки
станет годом оркестровки междоменных автоматизированных рабочих процессов, что позволит заполнить один из оставшихся пробелов в цифровой трансформации организации», — считает главный стратег по технологиям и директор по архитектуре решений в региональном представительстве Red Hat в Канаде Майкл Карди. Он отмечает, что оркестровка — это автоматическая настройка, управление и координация компьютерных систем, приложений и служб. Инструменты оркестровки Kubernetes и корпоративные Kubernetes-платформы помогают ИТ-специалистам упростить управление сложными задачами и рабочими процессами.
«Автоматизация и оркестровка — разные, но взаимосвязанные концепции, — добавляет Карди. — Автоматизация помогает сделать бизнес более эффективным, сокращая или заменяя взаимодействие человека с ИТ-системами за счет ПО для выполнения задач, что позволяет снизить затраты, сложность и количество ошибок. Оркестровка работает на более высоком уровне, и ожидается, что она будет принимать решения в зависимости от меняющихся условий и требований».
4. Дальнейшее развитие инструментов вокруг Kubernetes
В фундаментальном плане Kubernetes — технология автоматизации. По мере того, как она развивается и растет активность в плане ее внедрения, ее стек и схема применения командами продолжат автоматизироваться. «В 2021 г. Kubernetes станет более автоматизированной, особенно в процессе развертывания, — поведал директор по DevOps и облачной платформе Aqua Security Эран Биби. — Эти инструменты гарантируют, что определения, конфигурации и среды приложений будут декларативными и с контролем версий. Они также берут на себя ответственность за развертывание и управление жизненным циклом в автоматическом режиме».
Тенденция к постепенному упрощению Kubernetes является хорошей новостью для разработчиков и команд DevOps, особенно для тех, кто только осваивает платформу (то есть для большинства из них). Нужно понимать, что в идеале разработчики сосредоточены на продуктах и на качестве, а не на изучении тонкостей развертывания и эксплуатации Kubernetes. Автоматизация большей части работы, необходимой для работы этой технологии, позволит разработчикам сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего. «Мы увидим автоматизацию создания и развертывания объектов Kubernetes (сейчас их около 50), файлов конфигурации и самого развертывания приложений в масштабе, — считает CEO Shipa Бруно Андраде. — Тенденция действительно говорит о движении в сторону автоматизации, которая может позволить разработчикам и командам DevOps использовать Kubernetes без каких-либо знаний в этой области».
5. Инструменты CI/CD будут лучше работать с Kubernetes
Мало у кого остались сомнения, что в предстоящем году будет уделяться много внимания конвейерам CI/CD и Kubernetes как координационным центрам по автоматизации ИТ. Определенно возникнут вопросы, как эти две составляющие современных ИТ работают вместе. «Одной из важных тенденций автоматизации является эволюция систем CI/CD, чтобы они лучше соответствовали Kubernetes», — говорит технологический евангелист Red Hat Гордон Хаф. Он отмечает, что некоторые из существующих инструментов не всегда качественно интегрируются с платформой оркестровки или из-за них возникают сложности другого рода. В качестве примера он назвал проекты Tekton и Argo CD, которые, вероятно, наберут обороты в 2021 г. Обе платформы предназначены для того, чтобы помочь предприятиям добиться большей автоматизации развертывания Kubernetes.
«Tekton — это проект с открытым исходным кодом, который обеспечивает основу для быстрого создания облачных конвейеров CI/CD. Будучи фреймворком, встроенным в Kubernetes, он упрощает развертывание в облаках нескольких провайдеров или в гибридных средах», — говорит Хаф. Изначально Tekton был частью проекта Knative, но затем стал самостоятельным проектом.
Argo CD — один из операторов Kubernetes в растущей экосистеме платформ для оркестровки. «Argo CD — это декларативный оператор GitOps, который использует Git как источник достоверной информации для декларативной инфраструктуры и приложений. Он автоматизирует развертывание желаемых состояний приложения в указанных целевых средах», — добавил Хаф.
6. Kubernetes будет управлять бóльшим числом рабочих нагрузок
Лахман считает, что в будущем предприятия, используя технологии автоматизации, будут более согласованно заниматься тем, чтобы стереть черту, которая когда-то существовала между рабочими нагрузками, которые считались подходящими для контейнеров и Kubernetes, и так называемыми нестартерными нагрузками, такими как приложения с отслеживанием состояния.
«В прошлом рабочие нагрузки, требующие состояния, постоянства, кластеризации, консенсуса и/или порядка операций, плохо подходили для Kubernetes, — сказал он. — Экосистема Kubernetes с большой скоростью набирает обороты. Рост числа операторов, дальнейшее совершенствование интерфейса контейнерного хранения (Container Storage Interface) и напряженная работа организации CNCF, поддерживающей инфраструктурные Open Source-решения для современных облачных сред, способствует тому, что инфраструктура Kubernetes готова справляться с полным спектром рабочих нагрузок. Вендоры и проекты также уже лучше привыкли к нюансам состояния в Kubernetes».
В основе этого сдвига лежит растущая автоматизация инфраструктуры и выделения ресурсов. Ее роль здесь очевидна — упростить задачи, которые когда-то были слишком сложными, если вообще возможными. «Рабочие нагрузки, которые пять лет назад не подходили для развертывания в облачной инфраструктуре и Kubernetes, стали выглядеть более привлекательными, — полагает Лахман. — Разработчики, которые привыкли развертывать приложения вне Kubernetes, оценят возможности этой технологии, что даст толчок новой парадигме в 2021 г.».
7. Усвоено множество болезненных уроков автоматизации
В 2020 г. пандемия стала катализатором многих проектов по автоматизации не только в ИТ, но и во всех бизнес-процессах и операциях. Для некоторых организаций они закончились успехом, тогда как другим пришлось усвоить несколько болезненных уроков, которые помогут им не допустить ошибок в 2021 г. «В этом году руководители предприятий обратились к автоматизации как к способу ускорения цифровой трансформации, что связано с глобальной пандемией, — сказал старший вице-президент Signavio Алекс Дэй. — Технологический прогресс, который в иных условиях продолжался бы годы, занял недели, поскольку компании и организации стремились к автоматизации в поисках большей эффективности в масштабе».
В новом году мы увидим последствия поспешно реализованных цифровых проектов. Для кого-то они будут хорошим, для кого-то — плохими, еще кому-то придется столкнуться с ужасными последствиями. Как известно, само по себе большинство форм автоматизации, например RPA, на самом деле не улучшают процессы — они просто повышают частоту их выполнения. Если базовый процесс нарушен — это может иметь серьезные последствия.
Мы станем свидетелями того, что организации разделятся на два лагеря: те, которые понимали последствия неудачной реализации крупномасштабного проекта еще до того, когда приступили к нему, и те, которые узнают о них на своем горьком опыте после реализация проекта. «В 2021 г. мы увидим четкое разделение между теми компаниями, которые эффективно автоматизировали свои процессы исходя из понимания их ценности, и теми, кто этого не сделал, — говорит Дэй. — Автоматизация нарушенных процессов часто приносит гораздо больше вреда по сравнению с отсутствием автоматизации».
Применение связанных методологий и технологий, таких как процессный майнинг, значительно вырастет в 2021 г. Это связано с тем, что все больше организаций хотят иметь четкое представление о том, как на самом деле работает их бизнес. «Мы увидим массовое внедрение процессов интеллектуального анализа данных, моделирования и симуляции еще до начала проекта автоматизации, что проложит путь к более эффективной реализации процессов и автономному предприятию, — сказал эксперт. — Это поможет организациям достичь желаемого операционного превосходства за счет более эффективной автоматизации».
Президент Laserfiche Карл Чан ожидает, что аналогичное разделение проявится между организациями, которые самостоятельно (Do-it-yourself, DIY) внедряют автоматизацию и облачную инфраструктуру, и теми, кто обращается за помощью к проверенным поставщикам. У компаний разряда Uber или Netflix наверняка есть ресурсы, необходимые для реализации комплексной стратегии DIY, но большинству организаций будет полезна помощь стороннего поставщика. «За последний год мы стали свидетелями того, как COVID-19 ускорил проекты цифровой трансформации, в частности, переход к облаку, — добавил он. — В 2021 г. организации будут разделяться на две категории: те, которые пытаются создать свою собственную облачную инфраструктуру, и те, которые будут внедрять проекты по автоматизации ИТ за счет сторонних поставщиков».
8. Применение RPA вырастет
Компании продолжат проявлять интерес к RPA — использованию программных ботов для автоматического выполнения определенных компьютерных задач, основанных на правилах. Контейнеры, инструменты CI/CD и Kubernetes — это круг технологий для автоматизации, обсуждаемый скорее в среде ИТ-специалистов, тогда как бизнес-подразделения интересуют RPA и другие формы автоматизации. В новом году базовые возможности RPA будут расширятся при помощи перекрывающих или дополнительных технологий (например, за счет процессного майнинга).
Автоматизация — это направление, которое постоянно развивается. И в 2022 году скорость его роста, охват и масштабы внедрения инноваций будут только расти.
Что ждет автоматизацию в ближайшем будущем? Вот 10 трендов, которые лучше всего описывают новые технологии, новые подходы и новые революционные идеи в этой сфере.
1. IT-директора – катализаторы инноваций
Согласно данным недавнего опроса Gartner, 80% его участников планируют сохранить свои инвестиции в сферу автоматизации на текущем уровне или увеличить их. И реализация стратегий, выбор подходящих платформ, и внедрение инструментов автоматизации на уровне корпоративной инфраструктуры, судя по всему, лягут на плечи CIO, то есть IT-директоров .
В 2022 году им необходимо будет сосредоточить усилия на нескольких направлениях:
- Определить, какие технологии автоматизации использовать.
- Найти баланс между централизацией и индивидуальным подходом к автоматизации.
- Выяснить, какие направления требуется автоматизировать в первую очередь.
- Обеспечить эффективное управление, безопасность и качество процессов автоматизации.
Также важным вопросом в наступающем году станет доходная сторона автоматизации и новые возможности для бизнеса, которые она открывает. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) уже зарекомендовала себя в таких направлениях, как системы самообслуживания клиентов, контакт-центры и автоматизация продаж и маркетинга продуктов. RPA-решения имеют многочисленные применения в работе с кадрами и HR, финансовом секторе, логистике и клиентском сервисе. И, согласно данным агентства IDC, в будущем выгода от применения этих технологий будет только расти.
2. Роботизация набирает популярность
В сфере автоматизации постоянно идет борьба между различными технологиями. Ее основные участники — это роботизированная автоматизация процессов (RPA), автоматизация бизнес-процессов (BPA), интеграционные платформы как услуга (iPaaS), платформы приложений с низким кодом (LCAP) и платформы на базе искусственного интеллекта (AI). И, судя по всему, в этой борьбе за положение центральной технологии, вокруг которой будет строиться экосистема автоматизации, побеждает RPA.
Популярность RPA на рынке продолжает увеличиваться. По данным Gartner, в 2020 году этот сегмент рынка корпоративного ПО стал самым быстрорастущим — темпы его роста достигли 38,9%, а объем увеличился до 1,9 млрд долларов США.
Почему именно RPA?
- RPA лучше других технологий подходит для автоматизации работы с пользовательскими интерфейсами, а это — основа автоматизации огромного количества процессов.
- Современные платформы RPA поддерживают критически важные для клиентов функции, такие как эффективная система управления, Low-code и Zero-code среды сборки. Также их легко можно масштабировать.
В 2022 году RPA будет развиваться сразу в двух направлениях: увеличивать охват рынка путем «захвата» сфер, в которых чаще всего использовались другие технологии, такие как LCAP или платформы на базе ИИ; и увеличивать свою совместимость с существующими технологиями автоматизации, что позволит применять инструменты RPA параллельно с ними.
3. RPA и ПО для экономии времени сотрудников
В среднем, сотруднику современной организации для выполнения своих обязанностей необходимо использовать порядка 170 приложений. Большой процент рабочего времени он тратит на переключение между этими приложениями и перенос или редактирование данных. Такие рутинные процессы негативно влияют и на общую продуктивность, и на психологический комфорт сотрудников .
Но в 2022 году все может измениться. Внедрение специальной связующей «прослойки» из технологий автоматизации между пользователем и ПО позволит минимизировать затраты времени сотрудников. Роботы, а не люди будут переносить данные, открывать и закрывать приложения и заниматься другими рутинными задачами. При этом, управление всеми процессами и возможностями роботов в этой «прослойке» будет производиться централизованно, что позволит высвободить человеческие ресурсы и ускорить внедрение новых технологий автоматизации.
4. Бизнес-приложения уступают место конкретным задачам
Сегодня сотрудники обычно выполняют свою работу, ориентируясь на бизнес-приложения: открывают Jira, затем переходят в Workday, закрывают задачи в Salesforce и других подобных программах. Но уже в 2022 году может зародиться новая парадигма организации рабочих процессов.
Люди начнут получать конкретные задачи с использованием стратегии JIT (just in time, точно вовремя), которая более характерна для конвейерного производства. Она позволит отказаться от большого количества бизнес-приложений и заменить их роботами, которые будут присылать сотрудникам рабочие задачи по мере их появления и выполнения.
Специалисты IDC считают, что к 2024 году 25% проектов по разработке приложений для сотрудников будут заменены процессами Zero-code разработки дискретных задач, которые будут направляться сотрудникам по стратегии JIT с применением роботов-ассистентов.
5. Центры компетенций в сфере автоматизации помогают при развертывании моделей ИИ
В ходе недавнего исследования среди профессионалов в области искусственного интеллект 64% опрошенных заявили, что их организациям потребовался как минимум месяц, чтобы внедрить новую модель ИИ, а 20% утверждают, что на это может потребоваться полгода или больше.
Чтобы разобраться с этой проблемой, некоторые организации уже используют технологии автоматизации для внедрения моделей ИИ и машинного обучения. И все чаще привлекают CoE (центры компетенций) в сфере автоматизации, которые традиционно занимались только автоматизацией различных рабочих процессов.
В 2022 году эта тенденция сохранится, а CoE с различной специализацией, например, центры компетенций в сфере ИИ или аналитики и центры, которые занимаются автоматизацией, начнут налаживать более тесные отношения.
6. Семантическая автоматизация — революция в RPA
Сейчас разработчики должны «рассказывать» роботам, что им делать, создавая пошаговые инструкции: «переместите курсор сюда, откройте это, извлеките это, принесите туда…». Это приводит к тому, что даже в low-code средах автоматизация сложных процессов может требовать больших усилий и ресурсов.
Но семантическая автоматизация позволяет разработчикам отказаться от подходов, основанных на правилах. Роботы на базе семантического ПО смогут просто наблюдать за деятельностью, чтобы через какое-то время начать ее эмулировать. Это — настоящая революция в сфере RPA, которая может высвободить время и ресурсы разработчиков, упростить процессы автоматизации и их масштабирование.
Работа в сфере семантической автоматизации продолжается уже некоторое время. Например, новый ИИ UiPath, Forms AI, использует машинное обучение, чтобы распознавать документы, и способен самостоятельно извлекать данные из нужных полей даже в документах, которые ранее никогда не обрабатывал.
7. Новые возможности развертывания и облачная архитектура
Возможности доставки и развертывания приложений часто становятся важным фактором при выборе платформы автоматизации. Это, в свою очередь, побуждает компании, занимающиеся технологиями автоматизации, разрабатывать платформы, которые поддерживают различные модели развертывания, от программного обеспечения как услуги (SaaS), до локальных приложений.
Также это приводит к росту популярности облачных архитектур с применением микросервисов и контейнеризации, которые позволяют создавать универсальные решения. В 2021 году эта тенденция будет только набирать обороты, а разработчики все больше внимания станут уделять упрощению процессов доставки и развертывания, обновления и настройки своих платформ.
8. Новый инициатор процессов автоматизации — директор по устойчивому развитию, CSO
CSO или директор по устойчивому развитию — сравнительно новая должность, но по состоянию на март 2021 года в компаниях из списка Fortune 500 их число уже достигло 95.
В ходе выполнения своих задач эти специалисты часто обращаются к инструментам автоматизации, которые помогают, например, отключать ЦОД в моменты простоя, чтобы сократить потребление электроэнергии или обеспечить автоматическую обработку и оцифровку различных документов, чтобы снизить расход бумаги.
Также автоматизация позволяет упростить сбор данных для отчетов и оценки соответствия организации требованием нормативных регуляторов. В 2022 году число директоров по устойчивому развитию продолжит увеличиваться, как и их вовлеченность в процессы автоматизации.
9. Новые задачи для отделов кадров
В ближайшие пять лет гибридная рабочая сила станет обычным явлением. Люди будут работать бок о бок со своими виртуальными роботами-ассистентами, делясь с ними задачами и обмениваясь данными. Но как именно этот процесс будет проходить? Например, как организации смогут обеспечить принятие инструментов автоматизации сотрудниками и научить их пользоваться цифровыми ассистентами? Как они будут организовывать процесс перераспределения кадров, который начнется, когда роботы возьмут на себя часть труда?
На эти вопросы уже необходимо начать искать ответы, и дальновидные руководители отделов кадров в 2022 году займутся составлением планов, чтобы понять, какие изменения ждут инфраструктуру их организации в ближайшее время. Они будут планировать курсы повышения квалификации для сотрудников, чьи задачи возможно автоматизировать, а также курсы для обучения работе с инструментами автоматизации.
Отделы кадров станут крайне важной частью мира, в котором в ближайшие годы из-за внедрения инструментов автоматизации необходимо будет полностью переобучить до трети всех сотрудников .
10. Взрывной рост экосистемы автоматизации
Производители средств автоматизации — это только верхушка айсберга. Основной объем рынка автоматизации составляют элементы ее экосистемы, то есть те люди и компании, которые занимаются программным обеспечением, оборудованием, услугами интеграции, разработкой индивидуальных приложений и консалтингом. И эта экосистема крайне быстро растет.
IDC прогнозирует, что в 2022 году экосистема, построенная вокруг одной только платформы UiPath, «вырастет» на 2,3 млрд долларов (46%, по сравнению с показателями 2021 года), а к 2025 году — увеличится до 16,4 млрд долларов США. Подобные же тенденции охватят в 2022 году и остальной рынок, участники которого будут развиваться и активизировать усилия по маркетингу и продажам, чтобы привлечь новых клиентов.
Как видно из описанных выше десяти трендов, автоматизация в 2022 году продолжит развиваться, охватывая новые сферы деятельности, привлекая новые кадры и занимая все более важную роль в инфраструктуре современной организации. И все, что можно сказать с абсолютной уверенностью — со временем этот процесс только будет набирать обороты.
«Нужно оборудование и кадры. Многие вузы хотят заниматься робототехникой, но не понимают, что без кадров это невозможно».
Руководитель Лаборатории интеллектуальных
робототехнических систем КФУПандемия и жесткие карантинные меры разделили бизнес и сотрудников по всему миру. На тех, кто забрал из офиса ноутбук, любимую кружку и кресло и продолжает работу из дому, скучая только по бесплатным печенькам на кухне. И на тех, чья работа остановилась. Ведь конвейер на пятый этаж хрущевки не затащишь и «корову удаленно не подоишь».
Экономические потери от «невиданного вызова 21 века» еще предстоит оценить, но уже сейчас понятно, что в выигрышной ситуации окажутся:
- Компании, не привязанные к физическому производству
Онлайн-игры, сервисы дистанционного обучения и видеоконференций переживают взлет.
- Компании, которые готовы быстро трансформироваться и уйти в онлайн (хотя бы частично)
Рестораны, бары, магазины в срочном порядке создают онлайн-магазины, добавляют функцию бесконтактной доставки и пытаются получить хотя бы минимальную прибыль для выживания.
- Автоматизированные производства
Так генеральный директор Intel заявил, что коронавирус мало повлиял на работу корпорации. 90% продукции отгружается вовремя, и это благодаря высокой степени автоматизации производства.
О третьем пункте и пойдет речь.
Согласно исследованию «Поляризация и восстановление рынка труда» Нира Хаимовича и Генри Сью за последние 35 лет в США увеличилось количество сотрудников на местах, связанных с нерутинной, творческой работой.
Также увеличилось количество занятых в ручном, но при этом неоднообразном труде. И, как видно из графика, количество работников рутинного труда (не только ручного, сюда входят и продажи, и сервисная поддержка, даже секретари) снизилось в разы.
Эти показатели интересны тем, что они отображают, как быстро производства и корпорации в США смогли перейти на путь автоматизации и роботизации, и куда при этом перераспределились человеческие ресурсы.
Парадокс автоматизации в том, что она создает новые рабочие места, но в других сферах. Изменяется и образовательная среда – все больше людей проходят переквалификацию, создаются университеты третьего возраста и т.д.
Если говорить о роботах, то еще до короновирусных событий, многочисленные аналитические агентства предсказывали рост робототехники, выделяя при этом как отдельный тренд коллаборативную робототехнику, то есть роботов, которые могут работать рядом и вместе с человеком.
По данным IFR (Международная федерация робототехники) в 2017 году Россия была на одном из последних мест по количеству роботов на 10, 000 работников.
Переломится ли эта ситуация в ближайшие годы – непонятно. В ежегодном отчете Сбербанка в 2019 упоминались все те же проблемы российской робототехники, что и в 2018:
- Образование
В ВУЗах не хватает обновленной материальной базы или её нет вообще. Часто программы строятся на экспериментах и лабораторных с оборудованием уровня Lego и Arduino. Для понимания – такое же оборудование используют в школьных кружках робототехники. Есть отдельные топовые ВУЗы, закупившие современное оборудование, но два-три университета не в состоянии закрыть кадровый голод РФ.
Вторая проблема – образовательная программа. Во многом она сосредоточена на решении сугубо теоретических задач и сильно оторвана от проблем реального производства, куда могли бы устроиться выпускники факультетов мехатроники и автоматизации. Проблема усугубляется нехваткой молодых квалифицированных преподавателей.
- Производители робототехники и интеграторы
Для производителей или интеграторов сложно создать привлекательный для потребителя продукт. Не хватает квалифицированных кадров для прототипирования, скорости и вариативности в проработке проектов и для интеграции роботов.
Лица, принимающие решения, не обладают достаточными знаниями для принятия продуманных решений о модернизации и роботизации. При этом многие компании в теории готовы автоматизироваться хотя бы частично, но с учетом дефицита кадров боятся внедрять новые технологии. Чтобы не оказаться с роботами «один-на-один» или не впасть в зависимость от сторонних компаний-интеграторов.
Кадров не хватает на всех уровнях: от образования до внедрения роботов в промышленность. Пользоваться рецептом Петра I и приглашать иностранных специалистов можно, но дорого. Поэтому логичным кажется один выход – развивать собственное образование. Тем более, что в SWOT анализе все того же Сбербанка одним из преимуществ для развития автоматизации указана сильная отечественная инженерная школа, которая выпускает более 800 специалистов ежегодно.
Интерес к теме есть, студенты есть, остается только разработать адекватные программы обучения, оснастить ВУЗы не допотопным оборудованием и начинать «выращивать, поливать и удобрять» специалистов как можно скорее.
Здесь важно подключать к этому процессу частные компании и разработчиков, чтобы программа не уходила слишком далеко от реальных потребностей работодателей. Вот пара неплохих примеров такого сотрудничества:
Датский Оденсе
Где две крупнейшие робототехнические компании при поддержке правительства строят крупнейший хаб для исследования коботов - роботов последнего поколения. Согласно аналитической фирме Damvad в робототехнике в Дании сейчас работают 8500 человек, а в 2025 году будут заняты уже 25 000 сотрудников.
Казанский федеральный университет или «лаборатория Магида».
В Лабораторию интеллектуальной робототехники было закуплено сразу несколько робототехнических систем, для изучения ряда тем от беспилотников до двуногих шагающих роботов. Студенты постоянно участвуют в конкурсах, подаются на гранты от частных компаний и т.д. То есть лаборатория активно используется, а не стоит в качестве экспоната для «образцово-показательного» ВУЗа.
Белорусские университеты и Rozum Robotics.
Особенно интересный пример сотрудничества частного бизнеса и университетов на постсоветском пространстве. Производитель колаборативных роботов Rozum Robotics обратился в университеты с предложением обновить программу обучения, учитывая те задачи и цели, которые перед робототехниками ставят реальные клиенты. Идею поддержали сразу несколько ВУЗов и в результате компания разработала учебную ячейка на базе коботов RozumLab, которая будет установлена в крупнейшем ВУЗе страны. По словам создателей, основное преимущество решения – это готовый список лабораторных работ охватывающий 90% реальных производственных задач. Есть возможность использовать дополнительное оборудование и проводить исследовательские задачи с коботом на базе открытого API. Сейчас проект активно привлекает партнеров и планирует установку ячейки уже в 2020 году.
Глобальная пандемия короновируса может стать мощнейшим драйвером для развития цифровых технологий и робототехники. И задача сейчас, не раскачиваясь, стараться сделать свой бизнес максимально автономным и управляемым на удаленке. А если вы владелец большого производства – серьезно задуматься об автоматизации уже сейчас.
Читайте также: