Что должен уметь аналитик в excel
По сути, бизнес-аналитика — это набор инструментов и процессов для сбора данных и превращения их в осмысленную информацию, на основании которой можно принимать более эффективные решения. В Excel 2013 вы найдете множество новых возможностей бизнес-аналитики, с помощью которых гораздо проще собирать данные и создавать на их основе наглядные отчеты, системы показателей и панели мониторинга. С помощью служб Excel в локальной версии SharePoint Server 2013 можно просматривать, изучать, обновлять книги, а также предоставлять общий доступ к ним в окне браузера так же, как в Excel.
Из этой статьи вы узнаете о том, какие возможности бизнес-аналитики представлены в Excel и какие из них поддерживаются в службах Excel и в Excel Web App.
Примечание: Сведения в этой статье относятся только к Excel 2013 и SharePoint Server 2013 (локальным версиям). Сведения о бизнес-бизнес-бизнесе в облаке см. в Power BI для Microsoft 365, Excel и SharePoint Online.
В этой статье
Какие возможности бизнес-аналитики доступны в Excel?
В Excel 2013 можно выполнять широкий диапазон задач — от получения данных до создания отчетов — в рамках корпоративного решения бизнес-аналитики. Доступные в Excel широкие возможности бизнес-аналитики перечислены в таблице ниже.
Добавление данных в Excel
Вы можете импортироватьданные из внешних источников данных, таких как таблицы SQL Server, SQL Server кубов служб Analysis Services, Microsoft Azure данных, данных OData и других данных.
Power Query можно использовать для поиска, объединения и уточнения данных из различных источников, включая внутренние и внешние.
Вы можете импортировать данные в Excel или использовать подключение к данным для создания диаграмм, таблиц и отчетов на основе внешних данных.
Сортировка, классификация данных и работа с ними в Excel
Функция Мгновенное заполнение позволяет настраивать формат столбцов для отображения данных в определенном виде.
Кроме того, можно создать модель данных, объединяющую таблицы в один источник данных, и использовать ее для подготовки отчетов, в том числе представлений, создаваемых с помощью надстройки Power View.
Функция Экспресс-анализ позволяет выбирать данные и предлагает способы их визуализации.
Визуализация данных в Excel
Вы можете использовать Power Map для создания визуализации данных на трехмерном глобусе.
Вы можете использовать Power View для создания гибридных веб-приложений, содержащих интерактивные диаграммы и таблицы.
Также можно создавать отчеты с использованием условного форматирования и ключевых показателей эффективности, позволяющих с первого взгляда увидеть, выполняются ли поставленные цели.
Применение фильтров к диаграммам и таблицам в Excel
На листы можно добавлять срезы, временные шкалы и фильтры, упрощающие поиск нужной информации.
Изучение и анализ данных в Excel
С помощью функции Экспресс-тенденции можно изучать данные в отчете сводной диаграммы или сводной таблицы, а также просматривать дополнительные сведения о выбранном значении в новой диаграмме или таблице на экране. Кроме того, вы можете использовать множество других функций бизнес-аналитики для анализа данных в Excel.
Использование расширенных аналитических возможностей
Опытные пользователи могут создавать вычисляемые показатели и элементы для отчетов сводных диаграмм и таблиц на базе данных служб аналитики. Вы также можете создавать вычисляемые поля в Power Pivot.
Подробнее о новых функциях Excel см. в статье Новые возможности Excel 2013.
Какие функции бизнес-аналитики Excel поддерживаются в SharePoint Server 2013?
Многие из возможностей бизнес-аналитики, которые доступны в Excel, поддерживаются в службах Excel в SharePoint Server 2013 (в локальных версиях). Это означает, что вы можете просматривать книги и взаимодействовать с ними в окне браузера так же, как и при работе с клиентом Excel. В целом поддерживаются перечисленные ниже функции.
Обновление внешних данных. В большинстве книг, публикуемых в библиотеках SharePoint, сохраняются подключения к данным в режиме реального времени, что позволяет пользователям обновлять данные. Подробнее об этом: Работа с внешними данными в службах Excel (SharePoint Server).
Просмотр книг, содержащих модель данных. (Для этого необходимо настроить поддержку функций для работы с моделями данных в службах Excel.) См. статью Модели данных в службах Excel.
Просмотр, сортировка и изучение данных в отчетах в окне браузера Вы можете работать с книгой в окне браузера точно так же, как в Excel См. видео: просмотр книги в браузере.
Отображение одного элемента в книге в отдельной веб-части SharePoint Один элемент может включать отчет сводная диаграмма, отчет таблицы, таблицу или диапазон данных в Excel. См. статью "Отображение содержимого Excel Excel Web Access веб-части".
Выбор между представлением таблицы и представлением коллекции Вы можете выбрать, как книги должны отображаться в окне браузера. Выберите способ представления книги в окне браузера. См. статью Используйте параметры просмотра в браузере, чтобы настроить отображение книги в его окне.
При использовании книги в окне браузера невозможно создать некоторые типы элементов, такие как временные шкалы, отчеты сводных таблиц и диаграмм, вычисляемые элементы и вычисляемые показатели. Однако можно создать эти элементы в Excel, загрузить книгу в библиотеку в SharePoint Server 2013, а затем просмотреть эту книгу в браузере.
Какие функции бизнес-аналитики Excel поддерживаются в службах Excel (SharePoint Server) вместе с Excel Web App (Office Web Apps Server)?
Если ваша организация использует SharePoint Server 2013 вместе с Office Web Apps Server (локальной версией), то поддержка возможностей бизнес-аналитики зависит от определенных настроек. Книги открываются в окне браузера с помощью служб Excel (SharePoint Server 2013) или Excel Web App (Office Web Apps Server).
Службы Excel и Excel Web App не идентичны, потому это решение определяет, какие возможности бизнес-аналитики будут вам доступны при использовании книги в окне браузера. В приведенной ниже таблице содержится краткое описание некоторых основных различий.
Что поддерживается при использовании Excel Web App для обработки книг
Что поддерживается при использовании служб Excel для обработки книг
Большинство функций безопасного подключения внешних данных не поддерживаются. Дополнительные сведения смотрите в разделе Работа с внешними данными в службах Excel.
Поддерживается большинство функций подключения внешних данных, а также возможность обновления данных в окне браузера. Дополнительные сведения смотрите в разделе Работа с внешними данными в службах Excel.
Вы можете просматривать книги, которые содержат модель данных, но в целом не удастся просматривать данные в определенных элементах, например отчетах сводных диаграмм и таблиц, а также временных шкалах, которые используют модель данных в качестве источника.
Обновление данных не поддерживается в окне браузера, но можно открыть книгу в Excel, чтобы обновить ее данные.
Вы можете просматривать элементы книг, содержащие модель данных, и взаимодействовать с ними.
Возможность мгновенного заполнения при просмотре и редактировании книги в окне браузера не поддерживается. Для использования этой функции необходимо открыть книгу в Excel.
Возможность мгновенного заполнения при просмотре книги в окне браузера не поддерживается. Для использования этой функции необходимо открыть книгу в Excel.
Возможность экспресс-анализа при просмотре и редактировании книги в окне браузера не поддерживается. Для использования этой функции необходимо открыть книгу в Excel.
Возможность экспресс-анализа при просмотре книги в окне браузера не поддерживается. Для использования этой функции необходимо открыть книгу в Excel.
В окне браузера поддерживается возможность просматривать, сортировать, фильтровать и изменять отчеты и системы показателей, созданные с помощью Excel.
В окне браузера поддерживается возможность просматривать, сортировать, фильтровать и изменять отчеты и системы показателей.
В настоящее время представления, созданные с помощью Power Map, не поддерживаются. Для использования этой функции необходимо открыть книгу в Excel.
В настоящее время представления, созданные с помощью Power Map, не поддерживаются в окне браузера. Для использования этой функции необходимо открыть книгу в Excel.
Представления, созданные с помощью Power View, не поддерживаются в Excel Web App.
Службы Excel поддерживают представления, созданные с помощью Power View.
Поддерживается возможность использования существующих срезов и временных шкал в книгах.
Поддерживается возможность использования существующих срезов и временных шкал в книгах.
В окне браузера поддерживается возможность использования функции экспресс-тенденций.
В окне браузера поддерживается возможность использования функции экспресс-тенденций.
Поддерживаются книги, содержащие вычисляемые показатели и элементы.
Поддерживаются книги, содержащие вычисляемые показатели и элементы.
Вычисляемые поля не поддерживаются в Excel Web App.
Службы Excel поддерживают возможность использования существующих вычисляемых полей.
Дополнительные сведения о средствах бизнес-аналитики Майкрософт
В этой статье рассматриваются возможности бизнес-аналитики в Excel и службах Excel, но существуют и другие средства бизнес-аналитики Майкрософт. Получить плакат
Бизнес-бизнес в Office и SharePoint, чтобы узнать больше о средствах бизнес-анализа в Office и SharePoint.
На нем вы найдете общие сведения обо всех доступных средствах бизнес-аналитики (как локальных, так и облачных) и ссылки на дополнительные сведения о каждом из них.
Excel – одна из лучших программ для аналитика данных. А почти каждому человеку на том или ином этапе жизни приходилось иметь дело с цифрами и текстовыми данными и обрабатывать их в условиях жестких дедлайнов. Если вам и сейчас нужно это делать, то мы опишем техники, которые помогут существенно улучшить вам жизнь. А чтобы было более наглядно, покажем, как их воплощать, с помощью анимаций.
Анализ данных через сводные таблицы Excel
Сводные таблицы – один из самых простых способов автоматизировать обработку информации. Он позволяет свести в кучу огромный массив данных, которые абсолютно не структурированы. Если его использовать, можно почти навсегда забыть о том, что такое фильтр и ручная сортировка. А чтобы их создать, достаточно нажать буквально пару кнопок и внести несколько несложных параметров в зависимости от того, какой способ представления результатов нужен конкретно вам в определенной ситуации.
Существует множество способов автоматизации анализа данных в Excel. Это как встроенные инструменты, так и дополнения, которые можно скачать на просторах интернета. Также есть дополнение «Пакет анализа», которое было разработано компанией Майкрософт. Она имеет все необходимые возможности, чтобы вы могли получать все необходимые результаты в одном файле Excel.
Пакет анализа данных, разработанный Майкрософт, можно использовать исключительно на едином листе в одну единицу времени. Если он будет обрабатывать информацию, расположенную на нескольких, то итоговая информация будет отображаться исключительно на одном. В других же будут показываться диапазоны без какой-либо значений, в которых есть исключительно форматы. Чтобы осуществить проанализировать информацию на нескольких листах, нужно использовать этот инструмент по отдельности. Это очень большой модуль, который поддерживает огромное количество возможностей, в частности, позволяет выполнять следующие типы обработки:
- Дисперсионный анализ.
- Корреляционный анализ.
- Ковариация.
- Вычисление скользящего среднего. Очень популярный метод в статистике и в трейдинге.
- Получать случайные числа.
- Выполнять операции с выборкой.
Эта надстройка не активирована по умолчанию, но входит в стандартный пакет. Чтобы ею воспользоваться, необходимо ее включить. Для этого сделайте следующие шаги:
- Перейдите в меню «Файл», и там найдите кнопку «Параметры». После этого перейдите в «Надстройки». Если же вы установили 2007 версию Эксель, то нужно нажать на кнопку «Параметры Excel», которая находится в меню Office.
- Далее появляется всплывающее меню, озаглавленное словом «Управление». Там находим пункт «Надстройки Excel», нажимаем на него, а потом – на кнопку «Перейти». Если же вы используете компьютер Apple, то достаточно открыть вкладку «Средства» в меню, а потом в раскрывающемся перечне найти пункт «Надстройки для Excel».
- В том диалоге, который появился после этого, нужно поставить галочку возле пункта «Пакет анализа», после чего подтвердить свои действия, нажав кнопку «ОК».
В некоторых ситуациях может оказаться так, что этого дополнения найти не удалось. В этом случае его не будет в перечне аддонов. Для этого надо нажать на кнопку «Обзор». Может также появиться информация о том, что пакет полностью отсутствует на этом компьютере. В этом случае необходимо его установить. Для этого нужно нажать на кнопку «Да».
Перед тем, как включить пакет анализа, необходимо сначала активировать VBA. Для этого его нужно загрузить таким же способом, как и саму надстройку.
Как работать со сводными таблицами
Первоначальная информация может быть какой-угодно. Это могут быть сведения о продажах, доставке, отгрузках продукции и так далее. Независимо от этого, последовательность шагов будет всегда одинаковой:
- Откройте файл, в котором содержится таблица.
- Выделите диапазон ячеек, которые мы будем анализировать с помощью сводной таблицы.
- Откройте вкладку «Вставка, и там надо найти группу «Таблицы», где есть кнопка «Сводная таблица». Если же используется компьютер под операционной системой Mac OS, то нужно открыть вкладку «Данные», и эта кнопка будет находиться во вкладке «Анализ».
- После этого откроется диалог с заголовком «Создание сводной таблицы».
- Затем выставите такое отображение данных, которое соответствует выделенному диапазону.
Мы открыли таблицу, информация в которой никоим образом не структурирована. Чтобы это сделать, можно воспользоваться настройками полей сводной таблицы в правой стороне экрана. Например, отправим в поле «Значения» «Сумму заказов», а информацию про продавцов и дату продажи – в строки таблицы. Исходя из данных, которые содержатся в этой таблице, автоматически определились суммы. Если есть необходимость, можно открыть информацию по каждому году, кварталу или месяцу. Это позволит получить детальную информацию, которая надо в конкретный момент.
От того, сколько колонок есть, будет отличаться и набор имеющихся параметров. Например, общее число столбцов – 5. И нам надо просто разместить и выбрать их верным образом, а показать сумму. В таком случае выполняем действия, показанные на этой анимации.
Можно сводную таблицу конкретизировать, указав, например, страну. Для этого мы включаем пункт «Страна».
Можно также посмотреть информацию про продавцов. Для этого мы заменяем колонку «Страна» на «Продавец». Результат получится следующий.
Анализ данных с помощью 3D-карт
Данный метод визуального представления с географической привязкой дает возможность искать закономерности, привязанные к регионам, а также анализировать информацию этого типа.
Преимущество этого способа в том, что нет необходимости отдельно прописывать координаты. Необходимо просто правильно написать географическое положение в таблице.
Как работать с 3D-картами в Excel
Последовательность действий, которую вам необходимо выполнить, чтобы работать с 3Д-картами, следующая:
- Откройте файл, в котором есть интересующий диапазон данных. Например, таблица, где есть колонка «Страна» или «Город».
- Информацию, которая будет показываться на карте, нужно сначала отформатировать, как таблицу. Для этого надо найти соответствующий пункт на вкладке «Главная».
- Выделите те ячейки, которые будут анализироваться.
- После этого переходим на вкладку «Вставка», и там находим кнопку «3Д-карта».
Затем показывается наша карта, где города в таблице представлены в виде точек. Но нам не особо нужно просто наличие информации о населенных пунктах на карте. Нам гораздо важнее видеть ту информацию, которая привязана к ним. Например, те суммы, которые можно показать, как высоту столбика. После того, как мы выполним действия, указанные на этой анимации, при наведении курсора на соответствующий столбик будут отображаться привязанные к нему данные.
Также можно воспользоваться круговой диаграммой, которая является намного более информативной в некоторых случаях. От того, какая общая сумма по величине, зависит размер круга.
Лист прогноза в Excel
Нередко бизнес-процессы зависят от сезонных особенностей. И такие факторы надо обязательно принимать в учет на этапе планирования. Для этого существует специальный инструмент Excel, который понравится вам своей высокой точностью. Он значительно более функциональный, чем все описанные выше методы, какими бы отличными они ни были. Точно так же, очень широкой является сфера его использования – коммерческие, финансовые, маркетинговые и даже государственные структуры.
Важно: чтобы рассчитать прогноз, необходимо получить информацию за предыдущее время. От того, насколько долгосрочные данные, зависит качество прогнозирования. Рекомендуется иметь данные, которые разбиты по одинаковым интервалам (например, поквартально или помесячно).
Как работать с листом прогноза
Чтобы работать с листом прогноза, необходимо выполнять следующие действия:
- Откройте файл, в котором содержится большой объем информации по тем показателям, которые нам надо проанализировать. Например, в течение прошлого года (хотя чем больше, тем лучше).
- Выделите две строки с информацией.
- Перейдите в меню «Данные», и там кликните по кнопке «Лист прогноза».
- После этого откроется диалог, в котором можно выбрать тип визуального представления прогноза: график или гистограмма. Выберите тот, который подходит под вашу ситуацию.
- Установите дату, когда прогноз должен закончиться.
В приводимом нами ниже примере даются сведения за три года – 2011-2013. При этом рекомендуется указывать временные промежутки, а не конкретные числа. То есть, лучше писать март 2013, а не конкретное число типа 7 марта 2013 года. Чтобы исходя из этих данных получить прогноз на 2014 год необходимо получить данных, расположенные в рядах с датой и показателями, которые были на этот момент. Выделяем эти строки.
Затем переходим на вкладку «Данные» и ищем группу «Прогноз». После этого переходим в меню «Лист прогноза». После этого появится окно, в котором снова выбираем способ представления прогноза, а затем устанавливаем дату, к которой прогноз должен быть закончен. После этого нажимаем на «Создать», после чего получаем три варианта прогноза (показываются оранжевой линией).
Быстрый анализ в Excel
Предыдущий способ действительно хорош, потому что позволяет составлять реальные прогнозы, основываясь на статистических показателях. Но этот метод позволяет фактически проводить полноценную бизнес-аналитику. Очень классно, что эта возможность создана максимально эргономичной, поскольку для достижения желаемого результата необходимо совершить буквально несколько действий. Никаких ручных подсчетов, записи каких-либо формул. Достаточно просто выбрать диапазон, который будет анализироваться и задать конечную цель.
Есть возможность прямо в ячейке создавать самые разные диаграммы и микрографики.
Как работать
Итак, чтобы работать, нам надо надо открыть файл, в котором содержится тот набор данных, который надо анализировать и выделить соответствующий диапазон. После того, как мы его выделим, у нас автоматически появится кнопка, дающая возможность составить итоги или же выполнить набор других действий. Называется она быстрым анализом. Также мы можем определить суммы, которые автоматически будут проставлены внизу. Более наглядно посмотреть, как это работает, можете на этой анимации.
Функция быстрого анализа позволяет также по-разному форматировать получившиеся данные. А определить, какие значения больше или меньше, можно непосредственно в ячейках гистограммы, которая появляется после того, как мы настроим этот инструмент.
Также пользователь может поставить самые разные маркеры, которые обозначают большие и меньшие значения относительно тех, которые есть в выборке. Так, зеленым цветом будут показываться самые большие значения, а красным – наиболее маленькие.
Очень хочется верить, что эти приемы позволят вам значительно повысить эффективность вашей работы с электронными таблицами и максимально быстро добиться всего, что вы желаете. Как видим, эта программа для работы с электронными таблицами дает очень широкие возможности даже в стандартном функционале. А что уже говорить про дополнения, которых очень много на просторах интернета. Важно только обратить внимание, что все аддоны должны быть тщательно проверены на вирусы, потому что модули, написанные другими людьми, могут содержать вредоносный код. Если же надстройки разработаны компанией Майкрософт, то ее можно использовать смело.
Пакет анализа от Майкрософт – очень функциональная надстройка, которая делает пользователя настоящим профессионалом. Она позволяет выполнить почти любую обработку количественных данных, но она довольно сложная для начинающего пользователя. На официальном сайте справки Майкрософт есть детальная инструкция по тому, как использовать разные виды анализа с помощью этого пакета.
По сути, бизнес-аналитика — это набор инструментов и процессов для сбора данных и их превращения в осмысленную информацию, на основании которой можно принимать более эффективные решения. В Office 365 корпоративный, у вас есть возможности бизнес- Excel и SharePoint Online. Эти службы позволяют собирать и визуализировать данные, а также обмениваться информацией с пользователями организации, используя для этого различные устройства.
В этой статье
Сбор и визуализация данных в Excel
С помощью нескольких простых действий в Excel можно создавать диаграммы и таблицы.
Шаг 1. Получение данных
Приложение Excel поддерживает широкий набор функций для поиска и упорядочения данных.
Вы можете импортировать данные из внешних источников (Power Query)Excel создавать диаграммы, таблицы и отчеты.
С помощью Power Query можно находить и объединять данные из разных источников, а также организовывать данные в соответствии с вашими потребностями.
Вы можете создать модель данных в Excel, содержащую одну или несколько таблиц данных из различных источников. При использовании нескольких таблиц из разных баз данных с помощью Power Pivot можно создавать связи между ними.
Функция Мгновенное заполнение позволяет настраивать в таблице данных формат столбцов для отображения информации в определенном виде.
Опытные пользователи Excel могут настраивать вычисляемые элементы.
Шаг 2. Визуализация данных
Работая с данными в Excel, можно без труда создавать отчеты.
Функция Экспресс-анализ позволяет выбирать данные и сразу просматривать различные способы их визуализации.
Вы можете создавать доступные типы диаграмм в Office, которые включают таблицы, графики, линиовые диаграммы, диаграммы с радиолокационными диаграммами и так далее.
Можно создавать сводные таблицы и использовать упомянутую функцию Экспресс-тенденции для детального анализа данных. С помощью списка полей для отчета можно определить, какую информацию следует отобразить.
Также можно создавать системы показателей с использованием условного форматирования и ключевые индикаторы производительности в Power Pivot, позволяющие моментально увидеть, выполняются ли поставленные цели.
Power Map можно использовать для анализа и карты данных на трехмерном глобусе.
Шаг 3. Добавление фильтров
На листы можно добавлять фильтры, такие как срезы и элементы временной шкалы, упрощающие поиск нужной информации.
Шаг 4. Использование расширенных аналитических возможностей
При необходимости для анализа данных в книгах можно использовать дополнительные возможности. Например, можно создавать вычисляемые элементы в Excel. К ним относятся:
вычисляемые показатели и элементы для отчетов по сводным диаграммам и таблицам;
Использование SharePoint для совместной работы и просмотра книг
Если ваша организация использует сайты групп, значит, вы — пользователь службы SharePoint Online, которая предоставляет множество вариантов для совместной работы над документами. Вы можете указать Параметры просмотра в браузере и тем самым определить, как будет выглядеть книга.
Для отображения книг можно использовать представление галереи. При этом просматриваемые элементы будут поочередно отображаться в центре экрана.
Если выбрать представление листа, в браузере будут отображаться целые листы книги, как показано на рисунке ниже.
Если книга была добавлена в библиотеку в SharePoint, вы и другие люди можете легко просматривать ее и работать с ней в окне браузера.
Использование дополнительных возможностей бизнес-аналитики в облаке с помощью Power BI
Power BI позволяет получить еще больше возможностей бизнес- Excel и SharePoint Online. Power BI предлагает надежное решение для самостоятельной бизнес-бизнес-бизнес-бизнес-работы в облаке.
Примечание: Возможности бизнес-аналитики не поддерживаются в Microsoft 365 под управлением 21Vianet.
Дополнительные сведения см. в Power BI и бизнес-аналитике Excel и службы Excel (SharePoint Server).
Функции категории Статистические предназначены в первую очередь для анализа диапазонов ячеек в Excel. С помощью данных функций Вы можете вычислить наибольшее, наименьшее или среднее значение, подсчитать количество ячеек, содержащих заданную информацию, и т.д.
Данная категория содержит более 100 самых различных функций Excel, большая часть из которых предназначена исключительно для статистических расчетов и обычному рядовому пользователю покажется темным лесом. Мы же в рамках этого урока рассмотрим самые полезные и распространенные функции данной категории.
В рамках данной статьи мы не будем затрагивать такие популярные статистические функции Excel, как СЧЕТ и СЧЕТЕСЛИ, для них подготовлен отдельный урок.
СРЗНАЧ()
Статистическая функция СРЗНАЧ возвращает среднее арифметическое своих аргументов.
Данная функция может принимать до 255 аргументов и находить среднее сразу в нескольких несмежных диапазонах и ячейках:
Если в рассчитываемом диапазоне встречаются пустые или содержащие текст ячейки, то они игнорируются. В примере ниже среднее ищется по четырем ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/4 = 13
Если необходимо вычислить среднее, учитывая все ячейки диапазона, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧА. В следующем примере среднее ищется уже по 6 ячейкам, т.е. (4+15+11+22)/6 = 8,6(6).
Статистическая функция СРЗНАЧ может использовать в качестве своих аргументов математические операторы и различные функции Excel:
СРЗНАЧЕСЛИ()
Если необходимо вернуть среднее арифметическое значений, которые удовлетворяют определенному условию, то можно воспользоваться статистической функцией СРЗНАЧЕСЛИ. Следующая формула вычисляет среднее чисел, которые больше нуля:
В данном примере для подсчета среднего и проверки условия используется один и тот же диапазон, что не всегда удобно. На этот случай у функции СРЗНАЧЕСЛИ существует третий необязательный аргумент, по которому можно вычислять среднее. Т.е. по первому аргументу проверяем условие, по третьему – находим среднее.
Допустим, в таблице ниже собрана статистика по стоимости лекарств в городе. В одной аптеке лекарство стоит дороже, в другой дешевле. Чтобы посчитать стоимость анальгина в среднем по городу, воспользуемся следующей формулой:
Если требуется соблюсти несколько условий, то всегда можно применить статистическую функцию СРЗНАЧЕСЛИМН, которая позволяет считать среднее арифметическое ячеек, удовлетворяющих двум и более критериям.
Статистическая функция МАКС возвращает наибольшее значение в диапазоне ячеек:
Статистическая функция МИН возвращает наименьшее значение в диапазоне ячеек:
НАИБОЛЬШИЙ()
Возвращает n-ое по величине значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли пятое по величине значение из списка.
Чтобы убедиться в этом, можно отсортировать числа в порядке возрастания:
НАИМЕНЬШИЙ()
Возвращает n-ое наименьшее значение из массива числовых данных. Например, на рисунке ниже мы нашли четвертое наименьшее значение из списка.
Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все станет гораздо очевидней:
МЕДИАНА()
Статистическая функция МЕДИАНА возвращает медиану из заданного массива числовых данных. Медианой называют число, которое является серединой числового множества. Если в списке нечетное количество значений, то функция возвращает то, что находится ровно по середине. Если же количество значений четное, то функция возвращает среднее для двух чисел.
Например, на рисунке ниже формула возвращает медиану для списка, состоящего из 14 чисел.
Если отсортировать значения в порядке возрастания, то все становится на много понятней:
Возвращает наиболее часто встречающееся значение в массиве числовых данных.
Если отсортировать числа в порядке возрастания, то все становится гораздо понятней:
Статистическая функция МОДА на данный момент устарела, точнее, устарела ее форма записи. Вместо нее теперь используется функция МОДА.ОДН. Форма записи МОДА также поддерживается в Excel для совместимости.
Как известно, категория Статистические в Excel содержит более 100 самых разноплановых функций. Но, как показывает практика, львиная доля этих функций практически не применяется, а особенно начинающими пользователями. В этом уроке мы постарались познакомить Вас только с самыми популярными статистическими функциями Excel, которые Вы рано или поздно сможете применить на практике. Надеюсь, что данный урок был для Вас полезен. Удачи Вам и успехов в изучении Excel.
Чтобы лучше представить, как функция "Идеи" упрощает, быстрее и интуитивнее анализ данных, функция была переименована в Анализ данных. Возможности и функциональные возможности одинаковы и по-прежнему соответствуют тем же нормативным актам о конфиденциальности и лицензировании. Если вы работаете в Полугодовом канале (корпоративный), вы можете по-прежнему видеть "Идеи", пока Excel не будет обновлен.
Анализ данных в Excel помогает вам изучить ваши данные с помощью запросов на естественном языке, которые позволяют задавать вопросы о данных без написания сложных формул. Кроме того, Анализ данных создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей.
Есть вопрос? Мы ответим!
Просто выделите ячейку в диапазоне данных и нажмите кнопку Анализ данных на вкладке Главная. Анализ данных в Excel обработает данные и отобразит их информативные наглядные представления в области задач.
Если вы хотите получить более конкретные сведения, введите свой вопрос в поле запроса в верхней части панели и нажмите ВВОД. Анализ данных выдаст ответы с использованием графических элементов, например таблиц, диаграмм и сводных таблиц, которые можно будет вставить в книгу.
Если вы хотите проанализировать свои данные или просто хотите узнать об имеющихся возможностях, по щелчку в поле запроса функция Анализ данных предложит персонализированные вопросы.
Попробуйте воспользоваться предлагаемыми вопросами
Просто задайте вопрос
Выберите текстовое поле в верхней части панели "Анализ данных", и вы увидите список предложений, составленный на основе ваших данных.
Кроме того, вы можете ввести конкретный вопрос о своих данных.
Подписчики Microsoft 365 могут пользоваться функцией Анализ данных на английском, французском, испанском, немецком, китайском (упрощенное письмо) и японском языках. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office. Подробнее о разных каналах обновления Office см. в статье Обзор каналов обновления приложений Microsoft 365.
Функция запросов на естественном языке в компоненте Анализ данных предоставляется клиентам поэтапно. Сначала она будет предложена подписчикам Microsoft 365 в Актуальном канале на английском языке.
Получение конкретных сведений с помощью Анализ данных
Если у вас нет конкретного вопроса, Анализ данных не только отвечает на вопросы на естественном языке, но и анализирует данные, а также создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей.
Вы можете сэкономить время и получить более конкретный анализ, выбрав только нужные вам поля. Когда вы выбираете поля и способ их обобщения, Анализ данных исключает другие доступные данные, что ускоряет процесс и обеспечивает предоставление предложений, меньших по количеству, но точнее сформулированных. Например, вам может потребоваться только общая сумма продаж за год. Или же можно попросить Анализ данных показать средний уровень продаж по годам.
Выберите Какие поля интересуют вас больше всего?
Выберите поля и способ обобщения содержащихся в них данных.
Анализ данных предоставляет меньшие по количеству, но точнее сформулированные предложения.
Примечание: Параметр Не является значением в списке полей относится к полям, для которых обычно не выполняется суммирование или вычисление средних значений. Например, вы не можете вычислить сумму отображаемых лет, но вы можете вычислить сумму значений отображаемых лет. Параметр Не является значением, используемый с другим полем, в котором производится суммирование или вычисление среднего значения, работает как метка строки, однако при самостоятельном использовании Не является значением подсчитывает уникальные значения выбранного поля.
Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.
Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.
Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и нажмите клавиши CTRL+T.
Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.
При наличии сложных или вложенных данных для преобразования перекрестных таблиц или таблиц с несколькими строками заголовков можно использовать надстройку Power Query.
Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.
Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:
Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.
Строковое даты, такие как "01-01-2017", анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.
Анализ данных не будет работать, когда Excel находится в режиме совместимости (то есть когда файл имеет формат XLS). Сохраните файл в формате XLSX, XLSM или XLSB.
Объединенные ячейки также могут представлять сложность для анализа. Если вы хотите выровнять данные по центру, например в заголовке отчета, то в качестве временного решения удалите все объединенные ячейки, а затем выровняйте ячейки по центру выделения. Нажмите клавиши CTRL+1 и перейдите на Выравнивание > По горизонтали > По центру выделения.
Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.
Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.
Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и нажмите клавиши +T.
Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.
Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.
Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:
Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.
Строковое даты, такие как "01-01-2017", анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.
Анализ данных не может анализировать данные, когда Excel находится в режиме совместимости (то есть когда файл имеет формат XLS). Сохраните файл в формате XLSX, XLSM или XLSB.
Объединенные ячейки также могут представлять сложность для анализа. Если вы хотите выровнять данные по центру, например в заголовке отчета, то в качестве временного решения удалите все объединенные ячейки, а затем выровняйте ячейки по центру выделения. Нажмите клавиши CTRL+1 и перейдите на Выравнивание > По горизонтали > По центру выделения.
Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.
Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.
Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и выберите Главная > Таблицы > Форматировать как таблицу.
Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.
Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.
Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:
Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.
Строковое даты, такие как "01-01-2017", анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.
Анализ данных постоянно совершенствуется
Даже если ни одно из указанных выше условий не выполняется, поиск рекомендаций может оказаться безрезультатным. Это объясняется тем, что служба пытается найти определенный набор классов аналитических сведений, и ей не всегда это удается. Мы постоянно работаем над расширением типов анализа, поддерживаемых службой.
Вот текущий список доступных типов анализа:
Ранг. Ранжирует элементы и выделяет тот, который существенно больше остальных.
Тренд. Выделяет тенденцию, если она прослеживается на протяжении всего временного ряда данных.
Выброс. Выделяет выбросы во временном ряду.
Большинство. Находит случаи, когда большую часть итогового значения можно связать с одним фактором.
Если вы не получили результатов, отправьте нам отзыв, выбрав на вкладке Файл пункт Отзывы и предложения.
Так как Анализ данных выполняет анализ с помощью служб искусственного интеллекта, возможно, вас беспокоит безопасность данных. Вы можете ознакомиться с дополнительными сведениями в заявлении о конфиденциальности корпорации Майкрософт.
Анализ данных использует материалы сторонних производителей. Подробности см. в разделе Сведения о лицензировании для функции "Анализ данных".
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.
Читайте также: